摘要： 物体检测、图像分割是CV领域的两大任务，尤其是物体检测，其在各个领域和AI比赛中，更是占有举足轻重的位置。 1、概述 图1描述了起源于图像分类的主要计算机视觉类任务。 图1 发源于图像分类的计算机视觉任务 为什么如此划分？因为在更早的时候，AI圈还停留在机器学习的时代，那时候的算法只有KNN、决策树 阅读全文

摘要： 工业上的质检领域，是AI的一个重要应用方向，主要是计算机视觉CV的主攻方向。 图1描述了深度学习技术路线的发展简图，AI质检领域主要使用卷积神经网络(CNN)提取工业场景下的视频或图像特征，然后做分类、检测、分割、目标追踪等任务。 图1 深度学习技术发展简图 在工业场景下的分类、检测任务，其数据集特 阅读全文

摘要： GraphRAG工作的第一步，是将输入的文档集合，按一定的策略拆分成一个一个chunks，然后解析每个chunks，将chunk中所关注的实体(entity)和关系(relation)解析出来，以此构建知识图谱。 那问题来了，GraphRAG是如何抽取文本中的实体及其间的关系，是像以前NLP任务那样 阅读全文