AI入门纯干货系列课程目录

合集 - AI入门纯干货系列(持续更新)(11)

1.AI入门纯干货系列课程目录2023-05-30

2.第一课 AI导论2023-05-293.第二课 机器学习导论2023-05-294.第三课 特征工程2023-05-295.第四课 KNN最近邻算法2023-05-306.第五课 朴素贝叶斯算法2023-05-307.第六课 决策树2023-05-318.第七课 随机森林2023-06-019.第八课 常用机器学习算法性能对比2023-06-0110.第九课 SVD分解2023-06-0211.第十课 PCA降维2023-06-02

收起

第一课、AI导论 (已更)

第二课、机器学习导论(已更)

第三课、特征工程(已更)

第四课、KNN最近邻算法(已更)

第五课、朴素贝叶斯算法(已更)

第六课、决策树(已更)

第七课、随机森林(已更)

第八课、常用机器学习算法性能对比(已更)

第九课、SVD分解(已更)

第十课、PCA降维(已更)

第十一课、集成学习

第十二课、深度学习导论

第十三课、计算机视觉概述

第十四课、CNN卷积神经网络

第十五课、图像分类及常用网络框架(LeNet、InceptionNet、ResNet)

第十六课、人脸检测(MTCNN)

第十七课、物体检测(SSD)

第十八课、迁移学习

第十九课、循环神经网络概述(RNN、LSTM、GRU)

第二十课、Seq2Seq

第二十一课、注意力机制(Attention)

第二十二课、对话机器人实现介绍

第二十三课、Transformer介绍

第二十四课、Vision Transformer介绍

第二十五课、GPU加速

第二十六课、对抗生成网络(GAN)

第二十七课、ChestXRayVit X光胸片肺部疾病检测项目介绍

第二十八课、AI竞赛介绍

 

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