随笔分类 - AI
人工智能 ，机器学习，深度学习
摘要：中国有句俗语“近朱者赤，近墨者黑”，这句话非常精准地点出了KNN最近邻算法的精髓。 1、算法思想 KNN算法在分类任务和回归任务上有稍许不同，但主流程是相同的，下面分别阐述。 1）分类任务 对于某个待分类点P，先找出距离P点最近的N个邻居，然后使用投票的方式统计出P点对应的分类，即统计这N个邻居分属
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摘要：AI领域的大神们Bengio和Lecun等人在《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》论文中划定了AI模型的玩耍范式，如下图所示，无论任何模型，在做分类或回归前，都必须有一个数据特征提取(Feature Extraction)
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摘要：机器学习是AI的一个研究分支，有别于专家系统等基于规则的老式AI。 机器学习分为传统基于统计学算法的机器学习和基于神经网络的深度学习，传统的机器学习算法基本已经没有优化的空间，几十年前到现在基本没变过，但由于其对数学要求比较高，一般需要博士生来研究优化机器学习算法，而深度学习正处于探索发展的阶段，也
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摘要：随着互联网的兴起和硬件的不断升级，为AI提供海量数据和高性能计算硬件的支持，助推AI进入了新的黄金发展期，并在很多领域实现了AI技术的应用落地，比如：人脸识别、自动驾驶、语音识别、智能客服、物体检测、机器翻译和图像生成等。 1、AI是什么？ AI技术是一门数据科学，通过挖掘数据中的规律，来预测未来的
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