随笔分类 - 数字图像
数字图像处理-杨淑莹(二)
摘要：噪声消除法 对于二值图像上的噪声消除 二值图像黑白点噪声滤波 消除孤立黑像素点 邻域平均法 如果各点噪声是独立等分布的，经过这种方法平滑后，信噪比提高，但是图像的边缘细节会变得很模糊 3*3均值滤波 超限邻域平均法 N*N均值滤波器 选择式掩模平滑-选择式掩模平滑制作9种窗口，取5*5窗口，计算
数字图像处理-杨淑莹
摘要：图像处理相关基础 图像增强 增强方法分为两类，空间域法和频域法 空间域法包括主要在原图像上对像素的灰度值进行处理，包括点运算和局部运算，点运算直接修改单个像素点，局部运算是要看相邻像素之间的关系 频域法在图像的变换域上进行处理，然后进行反变换，得到增强的图像 图像存储 黑白图像-单值矩阵 灰度图像-
pytorch学习了解
摘要：import torchvision from model1test import * from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter trian_data=torch
深度学习相关课题
摘要：pytorch简单了解 读取数据 from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class mydata(Dataset): def __init__(self,root_dir,label_dir): se
attention
摘要：attention机制 attention的核心逻辑类似人类观察图片的逻辑，当人类观察一张陌生的图片时，并没有完全看清整个图片，而是把注意力集中到了图片焦点上。所以attention的逻辑就是从关注全部到关注重点。 人类的视觉系统就是一种attention机制，将有限的注意力集中在重点信息上，从而节
自然语言处理
摘要：自然语言处理了解 NLP(natural language processing)自然语言处理属于人工智能的范畴。自然语言语料库主要是用现实世界语言表达的语言学习，是从文本和语言之间的关系理解的规则。 人类语言处理是抽象的信息符号，蕴含着复杂的语义信息，计算机只能处理量化的信息，所以必须将人类语言数
opencv读取视频文件
摘要：#opencv读取视频文件 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt vc=cv2.VideoCapture('test.mp4') #检测视频打开是否正确 if vc.isOpened(): oepn,frame=vc.read() else: open
初学opencv
摘要：#opencv学习 import cv2 import matplotlib #matplotlib.use('agg') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img=cv2.imread('hblgos.jpg',cv2.IMREA
opencv修改帧数
摘要：#opencv读取视频文件 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt vc=cv2.VideoCapture('test.mp4') #检测视频打开是否正确 if vc.isOpened(): oepn,frame=vc.read() else: open
数字图像-发展过程
摘要：压缩传输图像（英美会师） 计算机处理图像 阿波罗登月（绘制月球表面），数字图像学科形成 x射线，ct图像处理 航空航天 视觉计算理论 哲学观点 连续与离散 物理图像：时空与辐射强度均连续的自然物体的表示，i=f(x,y,z,₰,t) 数字图像：物理图像某一时刻二维空间离散采样点的集合，i=f[x,y
数字图像-刘定生
摘要：模拟图像 i=f(x,y,z,₰,t),前面三个是坐标，后面一个波长，一个时间 三维空间上连续 时间上连续 波谱上连续（从不可见到可见，再到不可见） 不可见的物理图像（超声波） 想象中的虚拟图像（永定河） 图像分类 可见图像：照片，光图象（太阳，灯泡） 数学函数图像 不可见图像 模拟图像的数字化 二
