Flask sqlserver2019

官方文档

https://docs.sqlalchemy.org/en/14/core/engines.html

Microsoft SQL 
SQL Server方言使用pyodbc作为默认的DBAPI。pymssql也可用：
# pyodbc
engine = create_engine('mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn')

# pymssql
engine = create_engine('mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname')

官方文档

https://docs.sqlalchemy.org/en/13/dialects/mssql.html#module-sqlalchemy.dialects.mssql.pyodbc

engine = create_engine("mssql+pyodbc://scott:tiger@myhost:port/databasename?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0")

实例

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = r"mssql+pyodbc://sa:123456@127.0.0.1:1433/sqldbtest?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0" #SQL Server Native Client 11.0
# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mssql+pyodbc://sa:123456@127.0.0.1:1433/sqldbtest?driver=ODBC+Driver+11+for+SQL+Server'#(替换成自己的用户名，密码和dsn）
# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mssql+pymssql://sa:123456@127.0.0.1:1433/sqldbtest'

# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
#  False 查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO']= True

反向生成

# 可以根据数据库表结构，反向生成模型。第三方库flask-sqlcodegen可以完成此功能。
# 1. 安装
# 2. 生成模型
pip install flask-sqlacodegen
flask-sqlacodegen mysql://root:@127.0.0.1/数据库名 --outfile 模型文件名 --flask
实例：
flask-sqlacodegen mssql+pymssql://sa:123456@127.0.0.1:1433/sqldbtest --outfile models.py --flask

flask-sqlacodegen mssql+pyodbc://sa:123456@127.0.0.1:1433/esmdb?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0 --outfile emsmodels.py --flask

 拓展

 

1.
https://blog.csdn.net/piduocheng0577/article/details/104762414

2.多数据库配置
https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/10219110.html

3.多数据库迁移生成表
参考：https://blog.csdn.net/qq_28827635/article/details/100112440
注意：多数据库迁移时manage.py要做以下操作