函数参数 打散机制 字符串比较 返回值

字符串比较

1.字符串比较:字符串对应的ascii进行比较

2.多个字符的字符串进行比较:从前往后逐个字符进行比较,一旦哪个位置的字符出现了大小关系就结束比较。

函数参数

一.参数介绍

1.函数为什么要有参数:因为内部的函数体需要外部的数据
2.怎么定义函数的参数:在定义函数阶段,函数名后面()中来定义函数的参数
3.怎么使用函数的参数:在函数体中用定义的参数名直接使用

二.形参与实参

1. 形参:在定义函数的时候,()中出现的参数,参数本身没有意义,有实参赋予形参值后,该形参就具备了意义
       补充:有默认值的形参,在没有被实参赋值,具备的是自身意义,但一旦被实参赋值,意义同实参
2.实参:有实际意义的参数
      -- 在函数调用的时候,()中传入的参数
3.形参是对实参的值拷贝
4.形参与实参可以重名,但是代表的是两个不同的变量
5.
不可变类型,形参发生重指向,实参不变
def fn(num):
    print('1>>>:', num)  # 10
    num = 20
    print('2>>>:', num)  # 20
num = 10
fn(num)
print('3>>>:', num)  # 10

可变类型,形参发生值的内部变化,实参变,两个指向的是同一个地址
def func(ls):
    print('1>>>:', ls)  # [10]
    ls.append(20)
    print('2>>>:', ls)  # [10, 20]
ls = [10]
func(ls)
print('3>>>:', ls)  # [10, 20]

三 实参的传参方式

实参分为:位置实参  关键字实参

def fn(a, b):
    print(a, b)

方式1:拿实际值进行传参(本质就是位置传参)
fn(10, 20)  # 10 => a | 20 => b

方式2:位置实参传参:形参与实参进行位置一一对应,eg:一号为的实参一定传给一号位的形参
a = 100
b = 200
fn(a, b)  # a:100 => a  |  b:200 => b
fn(b, a)  # b:200 => a  |  a:100 => b

方式3:拿关键字实参进行传参:指名道姓进行传参 - 传参的过程过指名道姓形参
# 明确:形参名目前为a和b
fn(a=1000, b=2000)  # a:1000 => a  |  b:2000 => b
fn(b=2000, a=1000)  # b:2000 => b  |  a:1000 => a
a = 666
b = 888
# 前面的是形参名,后面的是传递的实参名
fn(a=a, b=b)  # a:666 => a  |  b:888 => b   

# 位置传参:一定按照位置,且个数要一一对应进行传参
# 关键字传参:指名道姓进行传参,个数一致位置可以改变进行传参
# 位置关键字组合传参规则:必须先传位置实参,再传关键字实参

四. 形参

1.六大分类:
# 1.无值位置形参(位置形参):可以被位置与关键字实参进行传参,必须传值

# 2.有值位置形参(默认形参):可以被位置与关键字实参进行传参,可以不用传参采用默认值

# 3.可变长位置形参:可以接受前两个没有接收完位置实参,接收的个数可以为0~n个,0个是就是空元组

# 4.无值关键字形参:只能由关键字实参进行传参,必须传值

# 5.有值关键字形参:只能由关键字实参进行传参,可以不用传参采用默认值

# 6.可变长关键字形参:接收4,5没有接收完的关键字实参,接收的个数可以为0~n个,0个是就是空字典

2.声明顺序:
# 位置形参:a -> 默认形参:b -> 可变长位置形参:args -> 有无默认值关键字形参:cde -> 可变长关键字形参:kwargs
def fn(a, b=10, *args, c, d=20, e, **kwargs): pass

3.注意点:
# 1.可变长位置形参只能接受位置实参,要想被附上值,前面的有值位置形参的默认值没有多大意义
# 2.args与kwargs是可变长形参的变量名,所以可以自定义,但约定俗成就用它俩

4.常出现的组合
def f1(*args, **kwargs): pass

def f2(a, b=10, **kwargs): pass
def f3(a, *args, **kwargs): pass

def f4(a, *, x, **kwargs): pass
def f5(a, *args, x, **kwargs): pass

5.使用法则:
# 1.所有位置形参全部采用位置实参进行传值
# 2.所有关键字形参全部采用关键字实参进行传值
# 3.不管位置还是关键字形参,全部按照顺序进行传参

函数返回值

1.所有的函数都有返回值,无论你写不写return
    python中所有的函数都有返回值 不写的情况下默认返回None
2.光写return 或者return None并不是为了考虑返回值 而是为了结束函数的运行
3.函数内要想返回给调用者值 必须用关键字return

示例1:不写return:函数默认返回None
# def func():
#     print('hahaha')
# res = func()
# print(res)

示例2:
# 只写return:return除了可以返回值之外 还可以直接结束整个函数的运行
# 只写return 返回的也是None(None就表示什么都没有)
# def func():
#     l = ['jason','egon','tank']
#     while True:
#         for i in l:
#             if i == 'egon':  # 当i为egon的时候 直接结束函数运行
#                 # break
#                 return
#                 # print('asdasdkljlsjadl')  # 这一行代码拥有都不会运行
#             print(i)
# res = func()
# print(res)

示例3:
# 写return None:跟上面的只写return是一样的
# def func():
#     return None
# res = func()
# print(res)

示例4:写return返回一个值:这个值可以是python任意数据类型
# def func():
#     return '123'
# def func1():
#     return [1,2,3]
# def func2():
#     return {'name':'jason'}
# def func3():
#     return (1,)
# def func4():
#     return {1,2,3,4,5}
# def func5():
#     return True
# print(func(),func1(),func2(),func3(),func4(),func5())

示例5:
# 写return返回多个值:return会自动将多个值以元组的形式返回给调用者
"""
1.为什么组织成元祖返回
    函数不希望自己处理的结果被修改
2.如何不返回元祖
    
"""
def func():
return 1,2,3,4 # 返回的是(1, 2, 3, 4)
# res = func()
# print(res)

def func1():
return 'a','b','c' # ('a', 'b', 'c')
res = func1()
print(res)


def func2():
return [1,2,3],[1,2,3],[1,2,3] # ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])
res1 = func2()
print(res1)


def func3():
return {'name':'jason'},{'username':'tank'},{'user_name':'egon'} # ({'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {'user_name': 'egon'})
res2 = func3()
print(res2)

# 返回多个值 并且不想让return帮你做处理 自己手动加上你想返回的数据类型符号
def func4():
return [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,34]]
res = func4()
print(res)

函数的注意点

1.闭包延时

https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/8727474.html

2.函数的变量查找

函数在定义阶段 内部所使用的变量的查找顺序就已经确定了
不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略
函数无论在什么地方被调用
都会跑到函数定义阶段去执行代码
形参中用到的值都是往函数定义阶段代码往上找

a = 100
def fn(num=a):
    print(num) # 100
a = 200
fn()

打散机制

1.单双列容器和打散机制

# *单列容器 会打散单列容器
# **双列容器 会打散双列容器

# 字符串也可以被打散

 

posted @ 2019-04-25 21:04  心慌得初夏  阅读(228)  评论(0编辑  收藏  举报
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