接口自动化_pytest

一、pytest安装   

 插件安装:pip install -r xx.txt

pytest
pytest-html
pytest-xdist
pytest-ordering
pytest-rerunfailures
pytest-base-url
allure-pytest

二、pytest默认规则

1、模块名必须以test_或_test开头

2、测试类必须以Test开头,不能有init方法

3、测试方法必须以test_开头

三、pytest运行方式

1、命令行运行方式

  运行命令:pytest

  参数:

    -v  输出更详细的信息

    -s  输出调试信息

    -n 2 多线程

    --reruns 2  失败用例重跑

    --html  生成简易报告

  eg:pytest -vs --html=./reports/report.html     根目录下的repoets文件夹中生成repoet的html报告

2、主函数的运行方式 

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])

3、通过pytest.ini文件运行

[pytest]
# 配置参数 用例分组
addopts = -vs -m "smoke or usermanage"
# 配置测试用例文件夹 测试用例在test_case文件夹下
testpaths = ./test_case
# 配置测试用例模块的规则,以test开头可以自定义修改
python_files = test_*.py
# 配置测试用例类的规则
python_classes = Test*
# 配置测试用例方法的规则
python_functions = test_*
# 配置接口测试的基础路径
base_url = http://192.168.20.102:180/
# 给用例分组,自定义 用例上加上@pytest.mark.somking装饰器
markers=
smoke:冒烟测试
usermanage:用户登录

四、pytest执行顺序

默认:从上到下执行

可以通过@pytest.mark.run(order=1)去改变执行顺序 

五、pytest前置条件

def setup_class(self):
print("在类之前的操作")

def teardown_class(self):
print("在类之后的操作")

def setup(self):
print("在所有用例之前的前置操作")

def teardown(self):
print("在所有用例之后的后置操作")

在部分用例之前或之后执行,在类的外面使用Fixture函数

Fixture完整结构:

  @pytest.fixture(scope="作用域",params="数据驱动",autouse="自动执行",ids="参数别名",name="fixture别名")

  a、name使用后,原本的fixture名称已失效

  b、一把情况下fixture会和conftest.py文件一起使用

  c、conftest.py文件用于存放fixture,固定名称不可改变

  d、conftest.py文件可以有多个

1、自动执行所有   在conftest.py文件中

# 自动执行,所用用例之前都会执行 
@pytest.fixture(scope="class", autouse=True) # 类级别一般自动调用
def ceshi():
print("执行所有用例的前置")
yield "返回值"
print("执行所有用例的后置")

2、在某个用例中执行  将固件名称当成参数放入用例

# 数据驱动
def read_yaml():
return ['张三', '李四', '王五']
# 自动执行,所用用例之前都会执行
@pytest.fixture(scope="function",params=read_yaml()) # 函数级别一般手动调用
def ceshi(request):
print("执行所有用例的前置")
yield request.param
print("执行所有用例的后置")
# 通过order 123...标记去改变用例的执行顺序
@pytest.mark.run(order=1)
def test_get_token(self, ceshi1):
url = "http://192.168.20.102:180/flexbase/api/w/logon/login"
data = {
"username": "102_180",
"password": "1"
}
res = requests.request("post", url=url, data=data)
  print("返回值:"+ceshi1)

 六、统一请求封装:

class Request_Util:
  session = requests.Session()

  # 统一发送请求的方法
  def all_send_request(self, method, url, **kwargs):
   res = Request_Util.session.request(method, url, **kwargs)
   return res

 

class TestDemo:
  # 类变量
  token = ""

  # 通过order 123...标记去改变用例的执行顺序
  @pytest.mark.run(order=1)
  def test_get_token(self):
   url = "http://192.168.20.102:180/flexbase/api/w/logon/login"
   data = {
   "username": "102_180",
   "password": "1"
   }
   res = Request_Util().all_send_request("post", url=url, data=data)
   print(res.json())
   TestDemo.token = res.json()['data']['token'] # json提取器获取token
   print(TestDemo.token)

 

posted @ 2022-07-27 14:54  非同凡响  阅读(1370)  评论(0编辑  收藏  举报