回溯法与深度优先搜索的关系

      “回溯法”也称“试探法”。它是从问题的某一状态出发，不断“试探”着往前走一步，当一条路走到“尽头”，不能再前进（拓展出新状态）的时候，再倒回一步或者若干步，从另一种可能的状态出发，继续搜索，直到所有的“路径（状态）”都一一试探过。这种不断前进、不断回溯，寻找解的方法，称为“回溯法”。

　　他的基本思想是：为了求得问题的解，先选择某一种可能情况向前搜索，在搜索过程中，一旦发现原来的选择是错误的，就退回一步重新选择，继续向前探索，如此反复进行，直到得到解或证明无解。
     深度优先搜索求解的时候，当找到目标结点之后，还要回头寻找初始结点到目标结点的解路径。而回溯法则不同，找到目标结点之后，搜索路径就是一条从初始结点到目标结点的解路径。回溯法实际上是状态空间搜索中，深度优先搜索的一种改进，是更实用的一种搜索求解方法。
    1）深度优先搜索包含回溯，或者说回溯法是深度优先搜索的一种。
    2）深度优先搜索需要控制如何实现状态之间的转移（拓展），回溯法就是深度优先搜索的一种控制策略。
    3）回溯的过程中，并不需要记录整棵“搜索树”，而只需记录从初始状态到当前状态的一条搜索路径，是“线性链状”的，其最大优点是占用空间少。
    4）深度优先搜索可以采用递归（系统栈）和非递归（手工栈）两种方法实现。递归搜索是系统栈实现一部分的回溯（如果需要记录一些特殊信息或较多的信息，还需要另外手工记录），而非递归是自己用手工栈模拟回溯的过程，所以实现起来略为复杂一点。