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2020年3月14日
NLP面试问题个人总结-交叉熵&RNN
摘要: 1 列出几种文本特征提取算法 答:文档频率、信息增益、互信息、X^2统计、TF-IDF (引用自:https://www.cnblogs.com/jiashun/p/CrossEntropyLoss.html) 信息: 由于概率I 是一个)0至1的值,所以当事件发生的概率越大时,信息量越小。 相对熵
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posted @ 2020-03-14 17:59 TFknight
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