我和你并没有不同

摘要： pd.read_csv("../data/user_info.csv", index_col="name") #假设csv里包含这几列： name, age, birth, sex data="name,age,birth,sex\nTom,18.0,2000-02-10,\nBob,30.0,1988-10-17,male" print(data) pd.read_csv(StringIO(da 阅读全文

摘要： 1. 概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2. 基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进 阅读全文

摘要： 类备注创建方法 Timestamp 时刻数据 to_datetime，Timestamp DatetimeIndex Timestamp的索引 to_datetime，date_range，DatetimeIndex Period 时期数据 Period PeriodIndex Period period_range，PeriodIndex print(pd.Time... 阅读全文

摘要： 将 dataframe 列中的 json 拆分为多个列 import json df = DataFrame([{'S_DATA':'{"age":11,"score":12}'}]) df['S_DATA'] = df['S_DATA'].apply(lambda x: json.loads(x) 阅读全文

摘要： str的常用方法 阅读全文

摘要： WinMerge是一款运行于Windows系统下的文件比较和合并工具 Diffuse在命令行中的速度是相当快的，支持两相比较和三相比较 Beyond Compare AptDiff是一个文件比较工具，可以对文本和二进制文件进行比较和合并，适用于软件开发、网络设计和其它的专业领域。 Code Comp 阅读全文

摘要： 原文链接：https://pythonspeed.com/articles/data-doesnt-fit-in-memory 压缩：能用1个位的，就不要用一个字节分块：将一个文件分块读入内存，分块处理。如文件中记录了各种动物的信息，现在要查找熊猫的信息，则要逐块读入文件内容，判断熊猫的信息是否在此 阅读全文

摘要： GIL 确保 Python 进程一次只能执行一条指令 分析工具cProfile 分析函数耗时 ncalls：表示函数调用的次数；tottime：表示指定函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；percall：（第一个percall）等于 tottime/ncalls；cumtime：表示 阅读全文

摘要： web和db放在不同的服务器一主多从，读写分离一主一从，一从又有多从，读写分离分库分表（如：按业务分库，按字段取值范围分表/取模分表） SQL优化1 分批处理int pageNo = 1;int PAGE_SIZE = 100;while(true) { List<Integer> batchIdL 阅读全文

摘要： dynamic 选项仅用于集合关系属性，不可用于多对一 、 一 对一或是在关系函数中将uselist 参数设为 False 的情况 多教程和示例使用 dynamic动态加载所有集合关系属性对应的记录，这是应该避免的行为 。 使用 dynamic 加载方式意味着每次操作关系都会执行一 次 SQL 查询 阅读全文