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logging 为全局的日志工具对象添加日志记录器
摘要: def log_file(LEVEL_NAME): # 设置日志的记录等级,常见的有四种,大小关系如下,DEBUG < INFO < WARNING <ERROR # 一旦设置级别,那么大于或等于改级别的信息全部会输出 logging.basicConfig(level=LEVEL_NAME) #
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posted @ 2019-08-13 17:49 我和你并没有不同
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flask 框架 转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1465968
摘要: 特点总结: 类名称 >数据库表名 类属性 >数据库字段 类的对象 >数据库表中的一行一行数据 3.ORM操作注意(理解) 1/因为SQLALChemy去app身上读取了配置信息,所以需要设置到app.config身上 2/数据库的链接信息 如果安装的是flask_mysqldb,那么连接信息: my
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posted @ 2019-08-11 17:11 我和你并没有不同
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flask 框架 转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1465949
摘要: 1、cookie.py 2、session.py 3、context.py 4、flask_script.py 5、render_template.py template.html 6、variable.py variable.html 7、otherprogrammer.py other_prog
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posted @ 2019-08-11 17:01 我和你并没有不同
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flask blueprint
摘要: 转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1033429 1、blueprint 在使用flask进行一个项目编写的时候,可能会有许多个模块,如一个普通的互联网sass云办公应用,会有用户管理、部门管理、账号管理等模块,如果把所有的这些模块都放在一
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posted @ 2019-08-11 12:16 我和你并没有不同
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部署flask
摘要: 转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1445472 python web 部署 web开发中,各种语言争奇斗艳,web的部署方面,却没有太多的方式。简单而已,大概都是 nginx 做前端代理,中间 webservice 调用程序脚本。大概方式
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posted @ 2019-08-11 12:08 我和你并没有不同
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kafka读书笔记《kafka并不难学》
摘要: 第一章 1 在高并发场景,如大量插入、更新数据库会导致锁表,导致连接数过多的异常,此时需要消息队列来缓冲一下。消息队列通过异步处理请求来缓解压力 2 消息队列采用异步通信机制消息队列拥有先进先出的特性 3 利用先见先出的特性可以做限流。如秒杀中,当消息队列满的时候,返回用户“商品已售完”,这样限制了
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posted @ 2019-08-08 19:35 我和你并没有不同
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redis读书笔记
摘要: Redis 的通讯协议是文本协议,文本协议确实是会浪费流量,不过它的优点在于直观,非常的简单,解析性能极其的好,我们不需要一个特殊的 Redis 客户端仅靠 Telnet 或者是文本流就可以跟 Redis 进行通讯 Redis 因为处理逻辑在前而记录操作日志在后,也是导致 Redis 无法进行回滚的
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posted @ 2019-07-29 09:08 我和你并没有不同
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Redis vs kafka
摘要: kafka的订阅可以重复消费,但redis的不行,只能收到订阅之后发布的数据 redis无法实现消息堆积和回溯 ////////// redis消息队列重复消费不好实现 redis消息队列没有ack,redis无法知道消息是否被正常处理了 /////////// 1 Redis是个数据库,可以改、查
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posted @ 2019-07-23 18:40 我和你并没有不同
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python 杂记-unittest
摘要: 介绍单元测试的好文:https://mp.weixin.qq.com/s/njxc8GXSlc3z_RibK70ROg setUpModule/tearDownModule:在整个模块的开始和结束时被执行。 setUpClass/tearDownClass: 在测试类的开始和结束时被执行。 setU
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posted @ 2019-07-21 13:15 我和你并没有不同
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杂记
摘要: 参考资料:https://segmentfault.com/a/1190000018626163 对于海量文件存储,可通过分布式文件系统HDFS解决,对于key value类型的数据,可通过HBase和Redis等方案解决,对于全文检索场景,可通过搜索引擎如ElasticSearch解决,对于多维分
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posted @ 2019-07-16 11:38 我和你并没有不同
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