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Hive和HBase的区别 转载:https://www.cnblogs.com/guoruibing/articles/9894521.html
摘要: 1、Hive和HBase的区别 1)hive是sql语言,通过数据库的方式来操作hdfs文件系统,为了简化编程,底层计算方式为mapreduce。 2)hive是面向行存储的数据库。 3)Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑。 4)HBase为
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posted @ 2019-09-26 13:39 我和你并没有不同
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numpy 参考:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MjYzNjQwOQ==&mid=2247486010&idx=1&sn=e42e6706e0e285ecbfdbbd76fb4ff352&chksm=fbfe50accc89d9ba56a3167c519638f1327a5c5bf12ed59dd8c6de9b2c25baeec1f1f8ad5fb7&
摘要: 对应相乘 c2=a*b [ 0 2 6 12] 对应相乘再求和 c3=a.dot(b) 20 相应位置平方 c4=b**2 [0 1 4 9] 数学函数工具求sin c5=np.sin(a) [ 0.84147098 0.90929743 0.14112001 -0.7568025 ] print(
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posted @ 2019-09-25 17:01 我和你并没有不同
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pandas 4
摘要: 参考资料:https://mp.weixin.qq.com/s/QnxaOrvlWJn6Dr42Ic1CcQ 1 #只选取housing,loan,contac和poutcometest_data[(test_data['age']==51) & (test_data['job']>=5)][['e
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posted @ 2019-09-25 10:18 我和你并没有不同
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pandas 3
摘要: 参考资料:https://mp.weixin.qq.com/s/9z3JVBkZpasC_F0ar_7JJA 删除多列:df.drop(col_names_list, axis=1, inplace=True) 转换数据类型:df[col_float] = df[col_float].astype(
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posted @ 2019-09-24 14:39 我和你并没有不同
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sql 索引的使用 转载:https://www.cnblogs.com/xiaoyangjia/p/11267191.html#mysql_performance
摘要: 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/yxS4tpX_6fz9LBsh0UoHpw 索引包含一个表中列的值,并且这些值存储在一个数据结构中Cardinality 索引基数:索引列的唯一值的个数,如果是复合索引就是唯一组合的个数 UNIQUE唯一索引 该索引其含义是被标定义唯一索
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posted @ 2019-09-24 13:23 我和你并没有不同
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cpu 或 内存 偏高的分析套路
摘要: 参考资料: https://mp.weixin.qq.com/s/fb9YxJr-yDdYQ86RE47y1w 1)通过针对此软件专业的分析工具或命令,找到占用cpu高的函数,2)通过调用栈(或源码搜索)分析何种场景会频繁调用此函数解决方案(1 修改调用逻辑,避免繁调用此函数;2 优化此函数)优化此
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posted @ 2019-09-24 10:13 我和你并没有不同
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数据结构和算法 good
摘要: 参考:《用python解决数据结构和算法》 O(f(n))提供了计算过程中实际步数的近似值。函数 f(n)是原始函数 T(n)中主导部分的简化表示。【T(N)是赋值语句数量】 T(n) = 5n²+27n+1005 当 n 越来越大时,我们就可以忽略其余项,只关注用 5n²来代表 T(n)的近似值了
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posted @ 2019-09-13 20:24 我和你并没有不同
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学习路线 (转自 https://mp.weixin.qq.com/s/_FIGSda6wWL-5LXMQAk3IA )
摘要:
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posted @ 2019-09-12 09:37 我和你并没有不同
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mysql 学习笔记
摘要: 1 在使用多列作为主键时, 上述条件必须应用到所有列,所有列值的组合必须是唯一的(但单个列的值可以不唯一) 。 2 多条SQL语句必须以分号(; ) 分隔。 3 在选择多个列时, 一定要在列名之间加上逗号 4 DISTINCT关键字作用于所有的列, 不仅仅是跟在其后的那一列 5 返回特定数量的行:各
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posted @ 2019-09-09 19:07 我和你并没有不同
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redis 事务 & 锁
摘要: 参考:https://www.cnblogs.com/DeepInThought/p/10720132.html Redis不保证原子性:Redis中,单条命令是原子性执行的,但事务不保证原子性,且没有回滚。事务中任意命令执行失败,其余的命令仍会被执行 Redis事务相关命令: watch key1
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posted @ 2019-09-06 16:59 我和你并没有不同
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