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转载:5个顶级异步Python框架 https://geekflare.com/?s=python
摘要: 转自:https://mp.weixin.qq.com/s/HiNB7CuCmcoLHSQ5-sFC0g Python在3.4引入了 asyncio 库,3.6新增了关键字 async和await,此后,异步框架迅速发展了起来,性能上能和Node.js比肩,除非是CPU密集型任务,否则没有理由不适用
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posted @ 2020-01-06 09:18 我和你并没有不同
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代码走读 airflow
摘要: flux:1f6f53872f8d1706bc8257f15104384499c01e0e taskinstance = task +date shell exec shell 的内件命令exec执行命令时,不启用新的shell进程,exec是用被执行的命令行替换掉当前的shell进程,且exec命
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posted @ 2020-01-05 12:54 我和你并没有不同
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走读中学到的技巧 airflow
摘要: 自动发掘dag实例 import imp def process_file(self, filepath): mod_name, file_ext = os.path.splitext(os.path.split(filepath)[-1]) if file_ext != '.py': return
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posted @ 2020-01-04 19:20 我和你并没有不同
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sqlalchemy 相关
摘要: from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class User(Base): """ Eventually should be used for security purposes """ __tablename__ = "user" id = Column(Integer,
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posted @ 2019-12-31 18:06 我和你并没有不同
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pandas 筛选
摘要: t={ "age": [18, 30, np.nan, 40, np.nan, 30], "city": ["BeiJing", "ShangHai", "GuangZhou", "ShenZhen", 'BeiJing', "ShangHai"], "sex": [None, "male", "f
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posted @ 2019-12-22 18:58 我和你并没有不同
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pandas IO
摘要: pd.read_csv("../data/user_info.csv", index_col="name") #假设csv里包含这几列: name, age, birth, sex data="name,age,birth,sex\nTom,18.0,2000-02-10,\nBob,30.0,1988-10-17,male" print(data) pd.read_csv(StringIO(da
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posted @ 2019-12-22 18:15 我和你并没有不同
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服务端高并发分布式架构演进之路 转载,原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000018626163
摘要: 1. 概述 本文以淘宝作为例子,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2. 基本概念 在介绍架构之前,为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解,下面对几个最基础的概念进
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posted @ 2019-12-22 17:14 我和你并没有不同
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pandas 6 时间
摘要: 类备注创建方法 Timestamp 时刻数据 to_datetime,Timestamp DatetimeIndex Timestamp的索引 to_datetime,date_range,DatetimeIndex Period 时期数据 Period PeriodIndex Period period_range,PeriodIndex print(pd.Time...
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posted @ 2019-12-21 18:27 我和你并没有不同
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pandas 常用方法使用示例
摘要: 将 dataframe 列中的 json 拆分为多个列 import json df = DataFrame([{'S_DATA':'{"age":11,"score":12}'}]) df['S_DATA'] = df['S_DATA'].apply(lambda x: json.loads(x)
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posted @ 2019-12-21 18:24 我和你并没有不同
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pandas 5 str 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/Pwz9iwmQ_YQxUgWTVje9DQ
摘要: str的常用方法
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posted @ 2019-12-21 18:19 我和你并没有不同
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