我和你并没有不同

摘要： 方法1、docker history 12fb29fcba17 --no-trunc 方法2、 dfimage是一个alpine的镜像，启动的时候，通过将docker.sock映射到容器内部来运行，通常将这个操作做成别名，让他变成一个工具（做完别名不能换新的bash，否则该别名就会消失，如果不想消失 阅读全文

摘要： 转载自：志斌的python笔记 大家好！我是志斌。 Python语言虽然很万能，但用它来开发app还是显得有点不对路，因此用Python开发的app应当是作为编码练习、或者自娱自乐所用，加上目前这方面的模块还不是特别成熟，bug比较多，总而言之，劝君莫轻入。准备工作利用Python开发app需要用到 阅读全文

摘要： 转载自：https://www.cnblogs.com/liugp/p/16706192.html 一、概述 Apache ZooKeeper 是一个集中式服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务，ZooKeeper 致力于开发和维护一个开源服务器，以实现高度可靠的分布式协调，其实也 阅读全文

摘要： 转载自： 马哥Linux运维 ❝ ELK 是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个 FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具 (Agent)，Filebeat 占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志 阅读全文

摘要： 参考资料：http://demo.pythoner.com/itt2zh/ch1.html#ch1-1 官网：https://www.tornadoweb.org/en/stable/ 协成库：https://github.com/tornadoweb/tornado/wiki/Links 阅读全文

摘要： 1. pandas介绍 Pandas是一个强大的数据分析库，它的Series和DataFrame数据结构，使得处理起二维表格数据变得非常简单。基于后面需要对Excel表格数据进行处理，有时候使用Pandas库处理表格数据，会更容易、更简单，因此我这里必须要讲述。Pandas库是一个内容极其丰富的库， 阅读全文

摘要： 转载：https://mp.weixin.qq.com/s/ars6wWoUf59i7TyxAPE22g 大家好，我是指南兄。 本篇介绍 8 个可以替代pandas的库，在加速技巧之上，再次打开速度瓶颈，大大提升数据处理的效率。 1. Dask Dask在大于内存的数据集上提供多核和分布式并行执行。 阅读全文

摘要： 转载：https://mp.weixin.qq.com/s/6FECFHIkyItYnmQ37Vn_SQ 大家好，我是Peter~ 本文主要是给大家介绍3个Pandas日常高频使用函数：apply + agg + transform。 模拟数据 模拟了一份简单的数据 In [1]: import p 阅读全文

摘要： 转载：https://mp.weixin.qq.com/s/TJStQDtUfOOXtb__cpivDg pandas.的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法，特别是在的查询条件很多的时候，在本文中整理了10个示例，掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询 阅读全文

摘要： 转载：https://www.jianshu.com/p/0154dff4be77 首先，问题中描述的65535个连接指的是客户端连接数的限制。 在tcp应用中，server事先在某个固定端口监听，client主动发起连接，经过三次握手后建立tcp连接。那么对单机，其最大并发tcp连接数是多少呢？ 阅读全文