全局解释锁

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此文介绍了全局解释锁相关的一些东西

1、全局解释锁对线程有影响，但对多进程无影响

2、尽管 Python 的标准实现 CPython 有 GIL，但不是所有的 python 实现都有 GIL。例如 IronPython，一个基于 。NET 的 Python 实现就没有 GIL，同样的，Jython，基于 Java 的 Python 实现也没有。

3、因为 GIL 的限制，同一时间仍然只有一个线程在执行。因此，代码只是并发执行而不是并行执行

4、如果你的代码是 IO 密集型的，选择 Python 的多线程和多进程差别可能不会太大。多进程可能比多线程更易使用，但需要消耗更大的内存。如果你的代码是 CPU 密集型的，那么多进程可能是不二选择，特别是对具有多个处理器的的机器而言。（因为下载图片是 IO 密集型的操作。当下载图片时处理器便空闲了下来，处理器花费的时间主要在等待网络连接上）

 

5、每个进程有各自独立的GIL，互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中，多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言)