摘要：任务调度应用场景 所谓的任务调度是指安排任务的执行计划，即何时执行，怎么执行等。在现实项目中经常出现它们的身影；特别是数据类项目，比如实时统计每5分钟网站的访问量，就需要每5分钟定时从日志数据分析访问量。 总结下任务调度应用场景： 离线作业调度：按时间粒度执行某项任务 共享缓存更新：定时刷新缓存，如
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摘要：调用terminate()相当于向进程发送SIGTERM信号 import os,sys import time import signal import multiprocessing def helper(queue,data): def signal_handler(signum, frame
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摘要：pyautogui 可以写一些 Python 脚本来控制你的鼠标和键盘
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摘要：2) SIGINT程序终止(interrupt)信号, 在用户键入INTR字符(通常是Ctrl-C)时发出，用于通知前台进程组终止进程。3) SIGQUIT和SIGINT类似, 但由QUIT字符(通常是Ctrl-\)来控制. 进程在因收到SIGQUIT退出时会产生core文件, 在这个意义上类似于一
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摘要：https://www.numpy.org.cn/ https://www.NumPy.org.cn
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摘要：一、用Pyinstaller打包python代码 1. 安装Pyinstaller 安装过程非常简单，在命令行中运行： pip install pyinstaller 即可完成安装。 2. 打包代码 我写了一段简单的代码作为例子，为了更清晰地演示打包过程，我将main()函数写在了单独的文件中，并将
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摘要：参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Z1iNkI0ulstyNAeULKACFQfrom pandas import DataFrame import numpy as np import pandas as pd t={ "age": [18, 30, np.nan, 40
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摘要：全排列： s=['a','b','c'] from copy import copy ret=[] len_input=len(s) def changes(s,start,end): if end <1: ret.append( copy(s)) return for i in range(end
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摘要：周游： from enum import Enum class COLORS(Enum): white=1 gray=2 black=3 class NODE(object): def __init__(self,value): self._value=value self.connections=
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摘要：最小堆优先队列： class YOUXIAN(object): def __init__(self): self._lst=[0] self._size=0 def show(self): print(self._lst) def addOne(self,v): self._size += 1 se
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摘要：找零钱： def doChange(lingqian,change,ret_num,ret_coin): for to_change in range(change+1): ret_num[to_change]=to_change for i in [j for j in lingqian if j
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摘要：python帮忙解决了大整数溢出问题，但浮点数和整数不同，存在溢出问题 对于需要非常精确的情况，可以使用decimal、numpy 内建四舍五入函数：round math.pow(x,y) 和x**y是一样的 所谓转义就是不采用符号本来的含义 r"c:\new" 由r开头引起的字符串都是原始字符串，
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摘要：时间与字符串相互转换 import dateutil.parser from datetime import datetime execution_date = datetime.now().isoformat() print(execution_date, type(execution_date)
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摘要：模板模式：抽取通用部分，实现代码复用责任链模式：请求被多个节点执行 或 请求沿着责任链传递，直到被某个节点处理观察者模式：请求被多个节点执行【主题实现add/remove/notify接口，所有观察者实现统一的update接口，notify会调用所有观察者的update接口】状态模式：在状态改变之前
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摘要：from threading import Lockclass myClass(object): myLock=Lock() flag=None def __init__(self,name): self.n=name print("aiay",name) def __new__(cls, *arg
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摘要：参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_40475396/article/details/80439781 投入到指定的队列用：add.delay(1, 3, queue='queue_add1') my_task.apply_async((2, 2), queue='m
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摘要：pytest 测试目录 执行失败，因为导入失败，于是通过 python3 -m pytest 测试目录 则执行成功 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/2ER7iEshVs3GPlOlwji4tw （1）.如果你想用pytest寻找整个文件夹下的测试用例，那么文件须以test
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摘要：转自：https://mp.weixin.qq.com/s/HiNB7CuCmcoLHSQ5-sFC0g Python在3.4引入了 asyncio 库，3.6新增了关键字 async和await，此后，异步框架迅速发展了起来，性能上能和Node.js比肩，除非是CPU密集型任务，否则没有理由不适用
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摘要：自动发掘dag实例 import imp def process_file(self, filepath): mod_name, file_ext = os.path.splitext(os.path.split(filepath)[-1]) if file_ext != '.py': return
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