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高等数学,但用我的话说(连续与可导)

目录


连续性

在一点处连续

什么是连续?我们先从点说起,连续就是画画不断笔,不断笔的前提:

  1. 双侧的极限存在,也就是你画这一点 \(x=a\) ,两边都可达(存在且有限,画到无穷去那能画完吗);
  2. 画的这一点,得在函数 \(f\) 的定义域内,并且 \(f(a)\) 存在且有限(画到无穷那咋画得出来)
  3. \[ \lim_{x\to a}f\left(x\right)=f\left(a\right) \]

综上,点可达,点能画,点限等。

不满足三个条件之一,则是不连续点


在一个区间上连续

由点成线,现在我们看一个区间 \([a,b]\) 是否连续,也要根据点是否连续的定义来扩展:

  1. \(f\)\((a,b)\) 的每一点都连续,先不提端点,中间的每个点肯定得是连起来的吧?

  2. \(f\)\(x=a\)右连续,即

    \[\lim_{x\to a^{+}}f\left(x\right)=f(a) \]

    并且均存在且有限。(总得能画出来吧)

    为什么要右连续,因为得保证 \(a\) 能画到右边。

    为什么不管左连续,因为我这一笔就从 \(a\) 点开始,往右边画,左边,不熟,不需要

  3. \(f\)\(x=b\)左连续,即

    \[\lim_{x\to b^{-}}f\left(x\right)=f\left(b\right) \]

    理由就不赘述了。

    为什么要左连续,因为要保证左边画过来能画到 \(b\)

    为什么不管右连续,因为我这一笔就在 \(b\) 点停下了,我需要再考虑往右边画吗?


介值定理

介值定理的意思就是,既然我们的函数连续,一个点在谷底,另一个点在山峰,那么中间肯定存在一个点是平原(即 \(0\))。

用数学公式描述如下:

\[\text{ 如果 } f \text{ 在 } [a, b] \text{ 上连续,并且 } f(a) \cdot f(b) < 0, \text{ 那么 } \exists c \in (a, b) \text{ 使得 } f(c) = 0 \]

常用于证明某个函数在某个情况下有解无解。

不过要注意是闭区间,因为对于存在却不可达的山峰和谷底没有意义。


连续函数的最大值和最小值

既然说连续,也就是一笔不断,那么肯定在绘制的区间 \([a,b]\) 内有一个峰值和一个谷值。

而这,就是最大值与最小值定理:

\[如果 f 在 [a, b] 上连续,则\exists M, m \in \mathbb{R} 使得\\对于所有 x \in [a, b] \max_{x \in [a, b]} f(x) = M \quad \text{和} \quad \min_{x \in [a, b]} f(x) = m. \]

特殊的,我们这里要强调闭区间,理由是一样的,存在却不可达的山峰和谷底没有意义。


可导性

导数的来由

导数是怎么产生的?一般而言,我们习惯从物体运动的角度来做引入,如平均速度,瞬时速度。

我觉得这类的理解已经成熟,不用赘述,直接跃迁到我们最爱的切线环节。

斜率,直线的斜率我觉得是都知晓的,上公式:

\[k=\frac{f\left(x\right)-f\left(t\right)}{u-t} \]

奇怪,为啥要两个点,两点确定一条直线啊,那你肯定要两个点才能画切线,求斜率吧。

如果说呢,我们把这两个点无限靠近,假设 \(h=u-t\),那么斜率就可以表示如下:

\[f^{'}(x)=\lim_{h\to0}{\frac{f(x+h)-f(x)}{h}} \]

前提是,极限得存在(也就是说,这个点得理论上可达),不然画不出来。

进一步简化表达,这里的 \(h\) 是一个差对吧,它衡量的是 \(x\) 的变化,那么我们就可以用 \(\Delta x\) 来替换它,使得意义更加清晰,这里的 \(\Delta\) 表示 “在......中的变化”,就此原式可以改写如下:

\[f^{'}(x)=\lim_{\Delta x\to0}{\frac{f(x+{\Delta}{x})-f(x)}{\Delta{x}}} \]

但是,还有简化表达的空间,\(\Delta\) 的除了我们的 \(x\),这不还有我们的 \(y\) 吗?

看,我们分子,不就是就是 \(\Delta{y}\),新的 \(y\) 减去旧的 \(y\)

那么我们的原式,还能简化如下:

\[f^{'}(x)=\lim_{\Delta x\to0}{\frac{\Delta{y}}{\Delta{x}}} \]

既然说,我们研究的变化是微乎其微(\(\Delta{x}\to0\))的,那么我们研究的 \(y\)\(x\),它们的变化也是微乎其微的,我们就可以用 \(dx\)\(dy\) 这样的表达,来表示微小变化的 $ x$ 和 \(y\)。进而得到下式:

\[f^{^{\prime}}(x)=\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x},{\Delta x\to0} \]

因而,对于式子 \(y=f(x)\),我们就可以用 \(\frac{dy}{dx}\) 来表示它的 \(f^{'}(x)\)

\(\frac{dy}{dx}\) 所表示的,就是 \(y\) 关于 \(x\)导数

总结一下:斜率+极限,推导出名为导数的存在。


线型函数与常数函数的导数

线性函数的导数是常数,常数函数的导数是 \(0\) ,线性的变化是一个固定值,常数则不变化,所以我们可以轻松地得到上述的结论。


二阶函数和更高阶函数

既然我们可以对一个函数求导,得到它的导数,那么我们是否可以更进一步,去对一个导数求导,得到导数的导数呢?

前面我们知道,导数反映的是对应的函数变化,比方说速度反映的是距离的变化,那么加速度反映的就是速度的变化,即导数的导数反映导数的变化,类似的套娃游戏还能不断地进行下去。

导数的导数,我们叫做二阶导,写作 \(f^{''}\)

\(f^{^{\prime}}(x)=\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\) 求导,我们可以得到下式:

\[f^{^{''}}(x)=\frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}x^2} \]

有人想问,对于三阶导数,四阶导数,甚至更高阶的导数,我们还要写这么多的 '​ 吗?

答案当然是不可能,我们可以用数字就表示了,形式如下:

\[f^{(n)}(x),n\in\mathbb{Z^+} \]


什么时候导数不存在

前面我们知道,导数存在的前提是对应点的极限存在,极限分左右,这里导数也分左右。

左导数:

\[f^{'}(x)=\lim_{h\to{0}^{-}}{\frac{f(x+h)-f(x)}{h}} \]

右导数:

\[f^{'}(x)=\lim_{h\to{0}^{+}}{\frac{f(x+h)-f(x)}{h}} \]

左导数和右导数存在且值相等则实际导数存在且值等于导数值,同理,导数存在则左右导数存在且值等于导数值。


可导性和连续性

如果一个函数 \(f\)\(x\) 上可导,那么它在 \(x\) 上连续。

因为可导的前提是极限存在,而对应极限存在则意味着连续(能画)。

但是反过来,则不行。为什么呢?

连续只保证了我们落笔停笔不断的问题,但是如果有尖点,使得某个点的左右极限值不等,那么就导不了了。

这也就是为什么说:可导一定连续,连续不一定可导



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