03 2021 档案
摘要：参数说明 -i: 交互式操作。 -t: 终端。 -d: 指定容器运行模式。 --name：指定容器的NAMES字段名称，不指定则随机生成名称 --restart：容器启动策略。默认为no，常用为always，随docker服务启动而启动。 生成容器 使用以下命令生成一个指定镜像的容器，参数为以命令行
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摘要：查找docker镜像 我们可以从 Docker Hub 网站来搜索镜像，Docker Hub 网址为： https://hub.docker.com/ 我们也可以使用 docker search 命令来搜索镜像。比如我们需要一个 mysql 的镜像。我们可以通过 docker search 命令搜索
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摘要：1、检查是否安装docker docker -v 下图为已安装docker的结果 下图为未安装docker的结果 2、卸载docker 查看已安装的版本 yum list installed | grep docker 卸载 yum -y remove containerd.io.x86_64 yu
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摘要：Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPh
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摘要：jenkins创建git任务，需要使用插件 点击Manage Jenkins，点击Manage Plugins 点击Available搜索git，安装git plugin 进入项目管理界面，会有个Git选项，填写远端仓库信息，就可以构建git任务了
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摘要：一、创建任务 1、点击New Item 2、输入用户，单击Freestyle project，点击OK 3、填写构建步骤，因为是安装在linux上的，所以我们选择Execute shell，随意输入一些简单命令，点击apply 4、一个简单的job就创建成功了 5、点击Build Now 执行构建，
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摘要：1、查看jenkins配置存放目录 2、修改config.xml的useSecurity的true为flase 3、重启jenkins服务 4、进入jenkins，不输入密码直接就进入了jenkins已登录界面，点击Manage Jenkins，点击Configure Global Security
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摘要：Jenkins自动化部署的流程 一、下载安装 下载安装JDK wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redhat/jenkins.repo 执行上面命令有时候会卡起，终止后重新执行即可。 rpm --import h
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摘要：使用邮箱服务需要搭建smtp服务器，如果没有，可以使用第三方smtp服务器。 本文以第三方QQ邮箱服务器演示如何使用python的smtplib+email完成邮箱发送功能。 一、开启IMAP/SMTP服务并获取授权码 开启QQ邮箱SMTP服务 开启的最后一步是发送短信验证，获取 authoriza
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摘要：一、将文件添加到远端仓库 1、新增文件 2、使用git add 将文件添加到本地缓存中 3、使用git commit 将文件添加到本地仓库中 4、使用git push 将本地仓库中的修改同步到远端仓库中 二、将文件从远端仓库中删除 1、删除文件 2、使用git rm 将要删除的文件添加到本地缓存中
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摘要：git支持多种传输协议，ssh协议是其中一种。 初次使用git的用户要使用ssh协议大概需要三个步骤： 生成密钥 设置远程仓库（本文以github为例）上的公钥 把git的 remote url 修改为ssh协议（以上两个步骤初次设置过以后，以后使用都不需要再次设置，此步骤视以后项目的remote
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摘要：一、背景 github访问、推拉代码都太慢了，于是想把github上面的项目全部迁移到gitee（码云）上，但又不想放弃在github上维护项目，于是想同时维护两个远端仓库 二、准备工作 1、创建相同账户 因为git配置只能有一个user.name 和user.email，所以需要在github与g
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摘要：<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="wi
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摘要：我们设计测试用例时，会出现测试步骤一样，只是其中的测试数据有变化的情况，比如测试登录时的账号密码。这个时候，如果我们依然使用一条case一个方法的话，会出现大量的代码冗余，而且效率也会大大降低。此时，ddt模块就能帮助我们解决这个问题。 ddt(data-driven test),顾名思义，数据驱动
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摘要：魔法属性 __doc__ 获取类或方法的描述信息 class Foo: """ 类对象__doc__的属性值""" def func(self): """ 类方法的__doc__属性值 """ pass foo = Foo() print("类对象的__doc__：", Foo.__doc__) p
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