随笔分类 - Flask
摘要：代码如下： from flask import Flask from flask_marshmallow import Marshmallow from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from marshmallow import fields app = F
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摘要：创建自定义命令 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.cli.command() def hello(): """命令说明写这里""" print("hello python") if __name__ == '__main__': a
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摘要：1、安装依赖 pip install flask pip install pycryptodome 2、实现代码 import random import string import time import base64 from functools import wraps from flask
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摘要：密码加密简介 密码存储的主要形式： 明文存储：肉眼就可以识别，没有任何安全性。 加密存储：通过一定的变换形式，使得密码原文不易被识别。 密码加密的几类方式： 明文转码加密算法：BASE64, 7BIT等，这种方式只是个障眼法，不是真正的加密。 对称加密算法：DES, RSA等。 签名加密算法：也可以
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摘要：flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序并使用 Nginx 做前端代理实现分流、转发、负载均衡，以及分担服务器的压力。 Gunicorn Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽（
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摘要：被测试视图 # coding:utf-8 from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route("/login", methods=["POST"]) def login(): """登录""" name
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摘要：什么是蓝图？ 蓝图：用于实现单个应用的视图、模板、静态文件的集合。 蓝图就是模块化处理的类。 简单来说，蓝图就是一个存储操作路由映射方法的容器，主要用来实现客户端请求和URL相互关联的功能。 在Flask中，使用蓝图可以帮助我们实现模块化应用的功能。 为什么学习蓝图？ 我们学习Flask框架，是从写
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摘要：在开发过程中，很多应用程序都需要通过邮件提醒用户，Flask的扩展包Flask-Mail通过包装了Python内置的smtplib包，可以用在Flask程序中发送邮件。 Flask-Mail连接到简单邮件协议（Simple Mail Transfer Protocol,SMTP）服务器，并把邮件交给
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摘要：在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Scri
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摘要：后端代码 from flask import Flask, render_template, request, jsonify from flask_wtf.csrf import CSRFProtect from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = F
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摘要：flask使用 flask-wtf 模块提供的 CSRFProtect对象开启CSRF防护，方法如下： 后端设置 from flask import Flask from flask_wtf.csrf import CSRFProtect app = Flask(__name__) # 使用防csr
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摘要：ORM操作在实际项目中的应用非常多，涉及到的框架也是根据不同的项目有不同的处理模块，不过操作流程和步骤都是大同小异基本没有什么太大变化，唯一需要注意的就是在实际操作过程中你要使用的ORM框架的处理性能和是否支持事务、是否支持分布式等特性来进行确定使用哪个ORM框架进行操作，一般在python程序中O
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摘要：在前面的示例中，视图函数的主要作用是生成请求的响应，这是最简单的请求。实际上，视图函数有两个作用：处理业务逻辑和返回响应内容。在大型应用中，把业务逻辑和表现内容放在一起，会增加代码的复杂度和维护成本。本节学到的模板，它的作用即是承担视图函数的另一个作用，即返回响应内容。 模板其实是一个包含响应文本的
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摘要：Flask-Script扩展包提供向Flask插入外部脚本的功能，包括运行一个开发用的服务器，一个定制的Python shell，设置数据库的脚本，cronjobs，及其他运行在web应用之外的命令行任务；使得脚本和系统分开； 使用Flask-Script扩展包前，需要使用下面命令进行安装 pip
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摘要：在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如： 在请求开始时，建立数据库连接； 在请求开始时，根据需求进行权限校验； 在请求结束时，指定数据的交互格式； 为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用功能，即请求钩子。 请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask
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摘要：Flask中有两种上下文，应用上下文（application context）和请求上下文（request context） 当客户端发来请求时，请求上下文就登场了。请求上下文里包含了请求的各种信息，比如请求的URL，请求的HTTP方法等。 上下文全局变量 视图函数需要上下文信息，flask将请求报
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摘要：一、cookie和session介绍 cookie 在网站中，http请求是无状态的。也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后，第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户。cookie的出现就是为了解决这个问题，第一次登录后服务器返回一些数据（cookie）给浏览器，然后浏览器保存在本地，
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摘要：响应即视图函数的返回值，前面的例子的返回值都很简单，直接返回值。但是Flask Http协议的返回值中通常还会有以下几种不同的方式。 一、return元组 通过return一个元组构造响应信息。 语法如下： return （显示的信息,状态码,返回报文首部信息） # 括号可缺省 # 以元组的响应 @
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摘要：引用request的方法： from flask import request 与Django不同的是，flask是不需要将request对象作为第一个参数传入视图函数，他的request对象是来自于flask，是一个请求上下文对象（全局变量 --> 线程局部变量，使用起来就像线程全局变量一样，具有
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摘要：一、路由规则设置说明 flask框架使用route()装饰器配置路由。 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def index(): return "hello flask_url" 路径分隔符 在URL路径中，
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