测试开发必知必会:Pytest框架实战
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应用场景:
pytest 框架可以解决我们多个测试脚本一起执行的问题。
它提供了测试用例的详细失败信息,使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的 Python。它还兼容 unittest、doctest 和 nose,开箱即用。接下来我们详细了解下pytest框架。
01安装和介绍
概念:
pytest 是 python 的一种单元测试框架,同自带的 Unittest 测试框架类似,相比于 Unittest 框架使用起来更简洁,效率更高
官网:https://docs.pytest.org/en/latest/
中文文档地址:https://www.osgeo.cn/pytest/
01特点和书写规则
特点:
-
非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考
-
支持简单的单元测试和复杂的功能测试
-
支持参数化
-
执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的 Case 标记成失败 支持重复执行失败的 Case
-
支持运行由 Nose, Unittest 编写的测试 Case
-
具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展
-
方便的和持续集成工具集成
安装:
通过pip命令安装指定版本
pip3 install pytest==5.4.3
pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。
使用 pytest编写用例,必须遵守以下规则:
测试文件名必须以“test”开头或者"test"结尾(如:test_ab.py)
测试方法必须以“test”开头。test*.py 或 *test.py
测试类命名以“Test”开头。用例识别:包含所有test_*的方法(测试类不能带有— init—方法)
断言使用基本的assert即可
使用 pytest 需要更改 pycharm 集成设置
Pytest 可以执行 uinttest 写的用例和方法
运行方式分为两种
-
命令行模式【建议】
-
主函数模式
命令行模式【建议】
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/1f139b373e1747585b61e74431cd47b5654e701c.jpg)
命令行中执行 pytest -s test_demo01.py
主函数模式
import pytest
class Test:
def test_case01(self):
print(1)
def test_case02(self):
print(2)
# 主函数执行
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s','test_demo01.py'])
在 test_demo01.py文件中增加主函数
-s 表示支持控制台打印,如果不加,print 不会出现任何内容
运行结果
-
. 表示成功
-
F 表示失败
小结:建议使用命令行的形式运行,对比主函数模式更加方便
03setup 和 teardown
pytest 在运行自动化脚本的前后会执行两个特殊的方法,分别是 setup 和 teardown 在执行脚本之前会执行 setup方法,在执行脚本之后会执行 teardown 方法,我们可以在 setup 中进行获取驱动对象的操作,在teardown 中进行关闭驱动对象的操作
应用场景:
函数级别方法
运行于测试方法的始末,运行一次测试函数会运行一次 setup 和teardown。
示例代码
import pytest
class Test:
def setup(self):
print('test--->setup')
def teardown(self):
print('test--->teardown')
def test_case01(self):
print('test--->1')
def test_case02(self):
print('test--->2')
# 主函数执行
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s','test_demo01.py'])
执行结果
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/4a1d853d9602bc0022161ffa2941b75e3413a5c4.png)
示例代码
import pytest
class Test:
def setup_class(cls):
print('test--->setupcls')
def teardown_class(cls):
print('test--->teardowncls')
def test_case01(self):
print('test--->1')
def test_case02(self):
print('test--->2')
# 主函数执行
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s','test_demo01.py'])
执行结果
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/186907f329f380e1253ad65be612a2789ad42626.png)
02Pytest-常用插件
插件列表网址: https://plugincompat.herokuapp.com包含很多插件包,大家可依据工作的需求选择 使用。
01Pytest-html测试报告
应用场景
自动化测试脚本最终执行是通过还是不通过,需要通过测试报告进行体现
使用命令进行安装 指定版本
pip install pytest-html=2.1.1
执行命令
pytest test_login.py --html=report.html
查看报告
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/9662dc251461fa0c8e3f0f7c8f68072ece6dc295.png)
报告展示:
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/0cf452839e4d8bce8777eeb0c574cfd611f20f43.png)
02控制函数执行顺序
应用场景:
现实生活中,如果想下订单,必须先登录,我们可以通过插件的形式来控制函数执行的顺序 安装
使用命令 pip3 install pytest-ordering
-
标记于被测试函数,@pytest.mark.run(order=x)
-
根据order传入的参数来解决运行顺序
-
order值全为正数或全为负数时,运行顺序:值越小,优先级越高
-
正数和负数同时存在:正数优先级高
示例代码
import pytest
class Test:
def test_case01(self):
print('test--->001')
@pytest.mark.run(order=2)
def test_case02(self):
print('test--->002')
@pytest.mark.run(order=1)
def test_case03(self):
print('test--->003')
执行结果
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/762f6c9ac9a4cca02188624e3888911bfd794c28.png)
03失败重试
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应用场景:
由于网络的原因造成自动化脚本报错,我们可以使用失败重试的插件,当失败后尝试再次运行,一般情况最终成功可以视为成功,但最好进行进行排查时候是脚本问题
使用命令pip3install pytest-rerunfailures 进行安装使用
在配置文件中的命令行参数中增加 -- reruns n
pytest -s test_demo2.py --reruns 3
示例代码
class Test:
def test_a(self):
assert 1,1 # 断言成功
def test_b(self):
print('失败')
assert 0,1 # 断言失败
运行结果
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/0e79cec661ea9ac7d424c312bbeb44bfb071772e.png)
R 表示重试
注意重试时,如果脚本通过,那么后续不再重试
03pytest高级用法
01跳过测试函数
应用场景:
同一个软件在不同的设备上可能会有不同的效果,比如,iOS 的 3d touch 操作是需要 6s 以上设备支持 的,6 和 6s 都可以安装同一款应用,如果设备不支持,那么根本没有必要去测试这个功能。此时,我们可以 让这种函数进行跳过
使用方式:
在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason="xxx")
condition
reason
跳过的条件,必传参数
标注原因,必传参数
示例代码:
class Test:
def test_a(self):
assert 1,1 # 断言成功
@pytest.mark.skipif(condition=True,reason='x')
def test_b(self):
print('失败')
assert 0,1 # 断言失败
执行结果
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/1791a6bbafadfcff2f35560dd20721dff1463c45.png)
02预期失败
应用场景:
举例,测试手机号码输入框长度为11位数字,如果我们传入一个 12 位数字,此时可以使用预期失败
@pytest.mark.xfail(condition=None, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)
-
condition 跳过条件,必填参数
-
reason 标注原因,必填参数
使用方式:
在需要标记预期失败的测试脚本之上加上装饰器示例
示例代码:
class Test:
def test_a(self):
print('-----testa')
assert 1,1 # 断言成功
@pytest.mark.xfail(condition=True,reason='x')
def test_b(self):
print('-----testb')
assert 0,1 # 断言失败
@pytest.mark.xfail(condition=True, reason='x')
def test_c(self):
print('-----testc')
assert 0, 2 # 断言失败
执行结果:
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/dc4824440a9010e2401ee2841134158b56df644d.png)
x 表示预期失败结果失败 不算是bug,X 表示预期失败结果成功 算是bug
03数据参数化
应用场景:
登录功能都是输入用户名,输入密码,点击登录。但登录的用户名和密码如果想测试多个值是没有办法 用普通的操作 实现的。数据参数化可以帮我实现这样的效果。
方法名:
@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)
-
argnames 参数名
-
argvalues 参数对应值,类型必须为可迭代类型,一般使用list
一个参数使用方式
-
argnames 为字符串类型,根据需求决定何时的参数名
-
argvalues 为列表类型,根据需求决定列表元素中的内容
-
在测试脚本中,参数,名字与 argnames 保持一致
-
在测试脚本中正常使用
argvalues 列表有多少个内容,这个脚本就会运行几次
示例代码:
class Test:
@pytest.mark.parametrize('age',[18,19,23,21])
def test_01(self,age):
print(age)
执行结果:
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/03740902d2aa340ddb555d3a426ef619ba6abe58.png)
多个参数:
class Test:
@pytest.mark.parametrize(('name','age'),[('zhangsan',18),('lisi',19)])
def test_01(self,name,age):
print(name,age)
执行结果:
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/34c5357fed7899084440e3f195e46f8adfb336af.png)
04Pytest-fixture
应用场景:
fixture 修饰器来标记固定的工厂函数,在其他函数,类调用它时会被激活并优先执行,通常会被用于完成预置处理和重复操作
使用方式:
-
通过函数引用
示例代码:
class Testlogin:
@pytest.fixture()
def test_login(self):
print('登录操作')
uname = 'lily'
return uname
def test_a(self,test_login):
print(f'test_a {test_login}')
def test_b(self):
print('不需要登录操作')
运行结果:
![图片](https://i0.hdslb.com/bfs/article/1658e53fdeee94c2287b39817700c3870082af78.png)
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