某直播公司python自动化面试算法题目解析

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在面试的时候,为了考察理解能力.面试官有可能隐藏题目的细节,他可能会说

"对一个数组里的数字,进行翻转.要求每3个进行一次."

 

例如:[1,2,3,4,5,6] → [3,2,1,6,5,4]

 

这时候,我们可以先进行一轮"需求确认".询问:

• 1.数组有结尾如果不是正好3个怎么办?

    答:剩下2个,就地翻转.剩1个直接保留

 

• 2.数组里的数字需要按照,从小到大的顺序么?

    不需要,单纯的每3个翻转即可.也不限制是数字

 

• 3.如果是空数组,怎么处理?

       要求返回空数组

 

下一步,我们整理一下需求

编写一个函数,对数组中的内容进行翻转 规则是,每3个元素进行翻转.例如: l = [1,2,3,4,5,6] 翻转后是 l = [3,2,1,6,5,4] 初次之外 如果最后只剩下两个数,则两数翻转 [1,2,3,4,5,6,7,8] → [3,2,1,6,5,4,8,7] 如果最后只剩下一个数字,则保留这个数字 [1,2,3,4,5,6,7] → [3,2,1,6,5,4,7]

 

分析题目:

1.首先我们需要判断这个数组,到底对应 正好3的倍数/余2/余1

 

这里使用整除 和 取余 计算

 

2.对能整除的部分进行3个一组的翻转

 

3.对余2/余1进行特殊处理

 

编码

 

l = [1,2,3,4,5,6,1,2,5,7,9]

def func2(list):

    n = len(list)

remainder = n%3

  division = n//3

print(f'商:{division},余数:{remainder}')

  res = []

def reverse_of_N(list,division):
  res = []
        up = 0
        down = 0
        i = 0
        while i<division:
            temp=[]
            down = down+3
            temp = list[up:down]
            temp.reverse()
            up = down
            res.extend(temp)
            i= i+1
        return res
    if n % 3 == 0:
        res = reverse_of_N(list,division)
    elif n % 3 == 2:
        l_end = list[:-3:-1]
        list = list[:-2]
        res = reverse_of_N(list,division)
        res.extend(l_end)
    elif n % 3 == 1:
        l_end = list[:-2:-1]
        list = list[:-1]
        res = reverse_of_N(list,division)
        res.extend(l_end)
    return res
#
l = [1,2,3,4,5,6,1,2,5,7,9]
print(func2(l))

运行结果

 

 

 

题目

件内容统计-当前有一份文件.

该文件有若干行，

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每一行为若干个ip地址，

以‘|’分隔；

 

题目分析

首先我们把目标数据构造出来,并按照题目的要求手动圈定数据(如图所示)

 

 

伪代码第一步:读取文件

对于文件,我们可以选择按行读取 file.readlines() 使用len(list)可以获取文件的行数

 

第二步:处理数据

对读取的数据进行处理让它能够体现出"列" 可以使用split()函数,切分每一行的数据.这样,每一个切分的元素正好对于"列"的概念

 

第三步:进行计数

对处理好的数据进行遍历 如果和预期的"IP"一致,则进行一次计数

最终返回计数结果

代码

def find(column=0,ipx='127.0.0.1'):
    # 以上是入参
    
    #第一步:读取文件
    with open('data.txt') as f:
        data = f.readlines()

    l = len(data)
    # 处理整个串
    res = []
    
    #第二步:处理数据
    #把一行中的几个元素分开
    for i in range(l):
        temp = data[i].split()
        s = temp[0].split('|')
        res.append(s)

    #第三步:进行计数
    flag = 0
    # 把完整的行列数据,筛选成我们预期的列的数据
    for i in range(l):
        # print(f'判断{i[column]} == {ipx}:{res[i][column_num] == ipx}')
        if res[i][column] == ipx:
            print(f'判断成功,在{i}行{column}列发现')
            # print(f'{res[i][column]}=={ipx}')
            flag = flag + 1
    print(flag)

find(ipx='127.0.0.2',column=1)

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