python自动化面试常见排序算法解析

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随着软件测试行业的发展，自动化测试岗位也越来越多，那么面试自动化测试岗位很可能会考一些算法，其中排序算法最为常见，本文将采用python实现冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、归并排序，供大家参考

1.冒泡排序

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单直观的排序算法。它重复地访问要排序的数列，每次比较两个元素，如果他们的顺序不对就把他们交换过来。访问数列的工作是重复地进行直到没有需要交换的元素，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字的由来是因为越小的元素会经过交换慢慢"浮"到数列的顶端。

代码实现如下：

 

 

 

2. 快速排序

快速排序的基本思路：
1. 选择基准数：从序列中选择一个数作为基准数(pivot)
2. 分割序列：对序列重新排序，比基准数小的值都在前面，比基准数大的都在后面，这样针对基准数的排序就已经完成
3. 递归排序：第二步将序列分成了前面和后面两个序列，再使用递归方式将这两个序列再次进行排序

代码实现如下：

 

 

 

 

 

3. 选择排序

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。
基本思路：

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1. 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，
2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

代码实现如下：

 

 

4. 插入排序

插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。
基本思路：
通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

代码实现如下：

 

 

5. 归并排序

归并排序（英语：Merge sort，或mergesort），是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。
该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
分治法:
    分割：递归地把当前序列平均分割成两半。
    集成：在保持元素顺序的同时将上一步得到的子序列集成到一起（归并）。

代码实现如下：

 

 

 

 

 

 

 

 

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