一款使用MarkDown描述的自动化神器Gauge

一. 什么是Gauge

Gauge是一款用于编写和运行验收测试的BDD框架，它有如下的特点：

使用Markdown的简单、灵活的语法来描述行为
支持多平台（Windows、Linux、macOS）、多语言(C#、Java、Javascript、Python、Ruby）
支持插件扩展
支持数据驱动和外部数据源（CSV文件）
支持VS Code

其中使用Markdown语法描述行为，算是Gauge最特殊的地方了，接下来我们将对其做一详细的说明，包括环境准备、项目初始化、用例编写、数据驱动、运行、测试报告等。

二. 环境准备

1.安装Python

python安装比较简单，这里不做叙述。唯一需要注意的是要求python版本>=2.7

2.下载 gauge-1.1.1-windows.x86_64.exe

下载地址：https://github.com/getgauge/gauge/releases，安装比较简单，一路点击下一步，最后将gauge.exe所在路径配置环境变量。在cmder中输入gauge -v，有输出版本信息时，说明已经安装成功

3.安装VS Code插件

在VS Code里安装gauge插件

三. 项目初始化

在E盘的virtual_workshop目录下，创建一个gauge_study的项目目录，切换到该目录，使用命令 gauge init python 初始化项目

初始化做了一些目录分层、环境配置等工作，并且给出了一个样例(见example.spec、step_iml.py)，这是一个关于英语单词中元音字母统计的项目

下面解释一下各个目录的作用：

env：环境配置目录
logs：日志目录
specs：描述行为的目录，这里存放的spec文件，使用MarkDown语法编写
step_impl：实现目录，使用python或其他语言来执行spec文件中描述的行为

四. 用例编写

1.编写描述文件

既然是行为驱动，肯定是先有行为的描述，再有行为的实现。因此如何编写spec文件来描述行为，如何实现这些行为至关重要。现在有一个需求是这样的：

需求描述

要测试一个姓名的类型和长度，姓名类型一般是字符串，姓名长度是各个字符的总和

测试姓名类型

姓名"xxxx"的类型是"string"

测试姓名长度

姓名"xxxx"的长度是"4"

在specs目录下，创建一个name.spec的描述文件，使用MarkDown的语法来实现是这样的

首先解释一下编写描述文件的规则。在以往的测试用例中，都有测试套件、测试集合、测试场景、测试步骤的概念，这个概念同样适用于Gauge。你可以把Specs目录理解为测试套件，它下面的每一个spec文件都是一个测试集合，每个测试集合里包含着一个或多个测试场景，每个测试场景中又包含着一个或多个测试步骤。这样理解的话，很多东西一目了然

接着，我们结合例子具体讲下描述文件spec文件的基本写法

(1). 测试集合Spec

spec文件开始的标志，只能有一个。每个Spec至少包含一个测试场景Scenario，具体写法是 "# 描述"，当然下面也可以加上注释。这个主要描述了测试的功能模块，比如姓名功能

# Name

This is a spec file that describe name type and length

(2).测试场景Scenario

每个Scenario至少包含了一个测试步骤Step，具体的写法是"## 描述"。这个主要描述了测试场景，比如要测试姓名的类型、长度，是对功能模块的分解

## Test name type

* The type of "Beck" must be "string"

(3).测试步骤Step

测试步骤里可以包含测试数据"Beck"和期望结果"string"，也可以不包含，具体的写法是"* 描述"，每个步骤是对测试场景的分解

## Test name type

* The type of "Beck" must be "string"

2.编写实现方法

描述文件准备好后，需要有语言的实现，描述文件和实现方法的关系，简单归纳一下是这样的：

如上图所示，每一个测试方法都是对测试步骤描述的实现，只需要定义一个方法，就可以实现这个步骤。但问题来了，对于有测试数据和期望结果的步骤，我们应该怎么表示？很简单，所有的实参的位置都用<变量名>表示即可，步骤只负责描述，具体获取数据、处理数据、提取实际结果、断言等逻辑由测试方法来实现，这里有些数据分离的感觉了

基于这一思路，在step_impl目录下创建一个name_impl.py模块，接着从getgauge.python模块中引入step方法，然后编写测试方法test_name_type和test_name_length，在测试方法上面加上@step装饰器，装饰器里的参数是描述里的内容，只不过使用<参数名>做了参数化，装饰器里的参数可以传递给测试方法

五. 数据驱动

假设我们要对多个姓名做测试，显然写一行一行的步骤描述，定义一个一个的测试方法是不现实的，因此需要用到数据驱动。Gauge里支持表格和csv文件，我们先来看看表格：

1.表格

需要在描述文件name.spec中定义表格。表格作为步骤来看待，需要先准备好对应的场景和步骤

在name.spec中实现表格批量遍历的方法 test_all_names_by_table，给它加上装饰器@step()，装饰器的参数同样是描述步骤中的内容"All names that have type and length"，只不过还要在后面加上变量<table>，变量table表示表格对象，因此参数是"All names that have type and length <table>"

那么表格中的每一个值怎么遍历呢？使用table.get_column_values_with_name(列名)，可以得到对应列的每个值组成的可迭代对象，然后使用for循环依次遍历

2.CSV文件

在gauge_study项目下新建一个resources目录，用来存放csv文件，可以定义一个names.csv文件，存放我们的测试数据

接着在描述文件name.spec中添加描述，和表格一样要设置场景和步骤，然后需要在步骤描述里加一个csv文件地址的引用<table:resources/names.csv>

最后在name_impl.py中实现csv数据的描述步骤，创建一个方法test_all_names_by_csv_file，加装饰器@step，参数就是描述的一部分"All names that supply by <table>"。这里需要注意的是，table表示csv对象，对table进行遍历得到的是每一行的数据，比如第一行的 ["Beck", "string", "4"]，将这个可迭代对象的元素进行分解，依次赋值给name, type, length，就拿到了csv文件中的每一个值