1-面试题：python

1. 列表和元组的区别
   1. 列表是动态的，长度可变，可以对元素进行增、删、改操作；列表存储空间略大于元组，性能略逊于元组；
   2. 元组是静态的，长度大小固定，不可以对元素进行增、删、改操作；元组相对于列表更加轻量级，性能稍优；
2. 字典和集合
   1. 字典是有序的数据结构，而集合是无序的，其内部的哈希表存储结构，保证了其查找、插入、删除操作的高效性；
   2. 所以，字典和集合常用于元素的高效查找、去重等场景；
3. 面向对象的封装、继承、多态
   
   1. 封装即类，一群有着相同属性和方法的对象的集合；
   2. init表示构造函数，即一个对象生成时会被自动调用的函数；
   3. 继承，一个类拥有另一个类的特征，也拥有不同于另一个类的独特特征；特征就是属性和方法；
   4. 多态，一类事物有多种形态，不同的子类对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，以此增加代码的灵活度；
4. 什么是装饰器和闭包
   1. 装饰器，通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改；常用于计算函数运行时间、计算函数运行次数、身份认证、日志记录、输入合理性检查以及缓存；
   2. 类别有：函数装饰器、类装饰器、装饰器可带参数、装饰器的嵌套
   3. 闭包：如果在一个内部函数里，对外部作用域的变量进行引用，那么内部函数就是闭包；满足闭包的条件，1、必须有一个内嵌函数；2、内函数必须引用外函数的变量；3、外函数必须返回内函数

   4. //身份认证装饰器
      import functools
      
      def authenticate(func):
          @functools.wraps(func)
          def wrapper(*args,**kwargs):
              requests = args[0]
              if check_user_logged_in(request):
                  return func(*args,**kwargs)
              else:
                  raise Exception('Authentication failed')
          return wrapper
          
      @authenticate
      def post_comment(request,...):
          ...

   5. //日志记录装饰器
      import time
      import functools
      
      def log_execution_time(func):
          @functools.wraps(func)
          def wrapper(*args,**kwargs):
              start = time.perf_counter()
              res = func(args,**kwargs)
              end = time.perf_counter()
              print('{} took {} ms'.format(func.__name__,(end-start)*1000))
              return res
          return wrapper
      
      @log_execution_time
      def decorators(items):
          print(1)
          time.sleep(2.0)
          print(2)
          print(items)
      
      decorators()