python 数据读取

csv:

方式一：

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：import csv

 

list=['a','b','c']
for index,value in enumerate(list，1):      》不写则从0开始，设置第一行从1开始 
print(index,value)

 

(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')

 

with open('./account_data.csv','r')as file:

reader=csv.reader(file)

1）for line in reader:
print(line)
print('1')

输出：

['\xef\xbb\xbf123@163.com', '123']

1
['234@163.com', '222']

1

2）

def  get_csv(line)  >>获取指定行的内容

　　for index,row in enumerate(reader,1):

　　print(index,row)
　　if index==line:
　　return row

 

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with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = [row for row in reader]
print rows得到：

['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]

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第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    rows = [row for row in reader]
print rows得到：
[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

 

yaml: