合集-用ChatGPT做软件测试

ChatGPT生成测试用例的最佳实践(一)
摘要:ChatGPT生成测试用例的最佳实践(一) 阅读全文

posted @ 2024-12-14 19:06 测试者家园 阅读(937) 评论(2) 推荐(0)

ChatGPT生成测试用例的最佳实践(二)
摘要:ChatGPT生成测试用例的最佳实践(二) 阅读全文

posted @ 2024-12-16 19:55 测试者家园 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

ChatGPT生成测试用例的最佳实践(三)
摘要:ChatGPT生成测试用例的最佳实践(三)ChatGPT生成测试用例的最佳实践(三) 阅读全文

posted @ 2024-12-18 09:37 测试者家园 阅读(630) 评论(1) 推荐(0)

ChatGPT生成测试用例的最佳实践(四)
摘要:ChatGPT生成测试用例的最佳实践(四)ChatGPT生成测试用例的最佳实践(四) 阅读全文

posted @ 2024-12-19 09:06 测试者家园 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)

ChatGPT生成接口测试用例(一)
摘要:ChatGPT生成接口测试用例(一)ChatGPT生成接口测试用例(一) 阅读全文

posted @ 2024-12-20 15:51 测试者家园 阅读(598) 评论(0) 推荐(0)

ChatGPT接口测试用例生成的流程
摘要:ChatGPT接口测试用例生成的流程ChatGPT接口测试用例生成的流程 阅读全文

posted @ 2024-12-22 07:30 测试者家园 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)

LLM 自动校对测试用例是否符合需求
摘要:LLM 自动校对测试用例是否符合需求软件质量的根本,源自对需求的深刻理解与精准覆盖。用例设计若偏离需求,即便执行再完整,依然是“空转”的测试。而 LLM 的引入,正是在帮助测试团队打造一位懂语义、懂业务、懂流程的智能审查官。 阅读全文

posted @ 2025-07-26 20:22 测试者家园 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)

安全测试中的社会工程学攻击防范
摘要:约90%的成功攻击源于社会工程学,而且这类攻击呈现出“低成本、高命中、强隐蔽、难追溯”的特点。尤其在 安全测试与系统评估中,若忽视社会工程因素的模拟与防范,将构成整个防御体系的致命缺口 阅读全文

posted @ 2025-07-27 07:31 测试者家园 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

性能测试数据准备的自动化方法
摘要:​ 在性能测试的实践中,测试脚本的设计、压测工具的使用、指标的分析常常被高度重视,而“数据准备”这一基础环节却常被忽视或人为处理。然而,性能测试的数据是否真实、量级是否合理、结构是否复杂、分布是否多样,直接决定测试结果的可信度与洞察力。 随着系统日趋复杂,手工准备数据不仅效率低下,而且难以应对持续集 阅读全文

posted @ 2025-07-30 09:25 测试者家园 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)

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