随笔分类 - python
摘要：import datetime i=0 while True: ret = (datetime.datetime.now() +datetime.timedelta(days=-30)+datetime.timedelta(minutes=+i)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:
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摘要：import random #生成随机数，浮点类型控制随机数的精度round(数值，精度) float = round(random.uniform(1, 100), 2) # 取0-100之间的数值精确到小数点后两位 print (float)
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摘要：# -*- coding:utf-8 -*- - import os, time last_worktime=0 last_idletime=0 def get_cpu(): global last_worktime, last_idletime f=open("/proc/stat","r") l
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摘要：#pip install psutil import psutil import os,datetime,time def getMemCpu(): data = psutil.virtual_memory() total = data.total #总内存,单位为byte free = data.
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摘要：【导读】：开发项目的时，为了测试常需要造假数据，经常要尽量的模拟真实环境，通常要费大量手工而且造出来的数据，而且通常手工造出来的看起来也很别扭，费时又费事，有没有更好的办法？有，这里给大家介绍一个“专业造数“库Faker，满足你对模拟数据的所有需求。 项目开发初期，为了测试方便，我们总要造不少假数据
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摘要：自己构建代理池，从各种代理服务网站中获取代理 IP，并检测其可用性（使用一个稳定的网址来检测，最好是自己将要爬取的网站），再保存到数据库中，需要使用的时候再调用 代码地址：链接：https://pan.baidu.com/s/19qFHwYHYR6SLXCMAxry9pQ 提取码：gxeb 1.获取
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摘要：此教程为 第三方插件 激活方式 本教程适用于 Pycharm 所有版本 Windows、Mac、Linux系统都适用 一、激活前注意事项 软件一定要是在官网下载：https://www.jetbrains.com/ 本教程适用于jetbrains全系列产品（Pycharm、Idea、WebStorm
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摘要：#!/usr/bin/python3 # coding=utf-8 import logging import os.path import time class Logger(object): def __init__(self, logger): """指定保存日志的文件路径，日志级别，以及调用
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摘要：rows = driver.find_elements_by_css_selector('div.wrapper>ul.list>li') logger.info(len(rows))
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摘要：@staticmethod def unzip_file(failed_file): zip_file = zipfile.ZipFile(failed_file) print(zip_file) if os.path.isdir(failed_file[0:-20]): pass else: os
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摘要：for link in driver.find_elements_by_css_selector("tr:nth-child(1) > td.taskStatus use"): assert_status = link.get_attribute('xlink:href') print(assert
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摘要：1.准备安装工具 yum groupinstall "Development tools" yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-develtk-devel gdbm-
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摘要：安装python3.6.5,原来的python2.7.5并存 准备环境： 登录你的linux虚拟机或者云服务器，进入命令行界面如下图： 进入这样的窗口就是远程登录成功，我这里使用的是远程连接工具xshell，可以使用别的远程连接工具，比如CRT 检测你的环境中是否有python，查看版本 默认带的有
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