摘要: 单线程和多线程执行对比 本章使用递归求斐波那契、阶乘与累加函数的执行来对比单线程与多线程; 斐波那契、阶乘与累加(mtfacfib.py): 输出结果为: 以单线程运行时,只是简单的依次调用每个函数,并在函数执行结束后立即显示相应结果; 以多线程模式运行时,不会立即显示结果,而是等线程都结束后再调用 阅读全文
posted @ 2018-07-29 22:10 _Tenma 阅读(1605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多线程实践 前面的一些文章和脚本都是只能做学习多线程的原理使用,实际上什么有用的事情也没有做。接下来进行多线程的实践,看一看在实际项目中是怎么使用多线程的。 图书排名示例 Bookrank.py: 该脚本通过单线程进行下载图书排名信息的调用 输出结果为: 引入线程 上面的例子只是一个单线程程序,下面 阅读全文
posted @ 2018-07-29 22:10 _Tenma 阅读(490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Threading 模块 threading 模块除了提供基本的线程和锁定支持外,还提供了更高级别、功能更全面的线程管理。threading 模块支持守护线程,其工作方式是:守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器,如果没有客户端请求,守护线程就是空闲的。如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程 阅读全文
posted @ 2018-07-29 22:09 _Tenma 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Thread 模块 *注:在实际使用过程中不建议使用 thread 进行多线程编程,本文档只为学习(或熟悉)多线程使用。 Thread 模块除了派生线程外,还提供了基本的同步数据结构,称为锁对象(lock object,也叫原语锁、互斥锁、互斥和二进制信号量)。 常用线程函数以及 LockType 阅读全文
posted @ 2018-07-29 22:07 _Tenma 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线程和Python 本节主要记录如何在 Python 中使用线程,其中包括全局解释器锁对线程的限制和对应的学习脚本。 全局解释器锁 Python 代码的执行是由 Python 虚拟机(又叫解释器主循环)进行控制的。 对 Python 虚拟机的访问是由全局解释器锁(GIL)控制的。步骤为: 设置 GI 阅读全文
posted @ 2018-07-29 22:06 _Tenma 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 进程和线程 进程 进程是一个执行中的程序。每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其它用于跟踪执行的辅助数据。 一个程序运行就是一个进程(比如 QQ、微信或者其它软件); 进程可以通过派生新的进程来执行其它任务(比如在同一个电脑上登录两个 QQ); 每个进程都有自己独立的数据,只能通过进程间通 阅读全文
posted @ 2018-07-29 22:02 _Tenma 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑