摘要: 引言 在GitHub Copilot生成代码量突破10亿行的当下,软件开发正经历智能化转型。这场变革中,AI代码分析技术正悄然重构软件质量保障体系,为软件测试领域带来指数级效率跃升。作为深度参与这场变革的测试从业者,我们有必要解读其底层逻辑与落地实践。 一、传统代码分析的局限与破局 传统静态分析工具 阅读全文
posted @ 2025-02-03 11:40 测试小工(TestEg) 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导言:测试工程师的生存危机 凌晨两点的办公室,资深测试工程师李明盯着屏幕上的3000条测试用例陷入沉思——这些他花费两周时间设计的手动用例,只需一个AI命令就能在5分钟内生成完毕。ChatGPT生成的用例不仅完整覆盖了硬件兼容性、边缘场景,还自动追加了他未曾考虑到的低电量告警场景。残酷的替代危机背后 阅读全文
posted @ 2025-02-03 11:40 测试小工(TestEg) 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 亲爱的读者朋友们: 新年好!时光荏苒,转眼间我们已经迈入2025年。在这辞旧迎新的时刻,我怀着无比感恩的心情,向一路相伴的每一位软件测试从业者、爱好者以及关注者们致以最诚挚的祝福!愿大家在新的一年里,健康平安,事业有成,代码无Bug,需求皆清晰! 过去的一年,是软件测试行业蓬勃发展的一年。随着人工智 阅读全文
posted @ 2025-02-03 11:40 测试小工(TestEg) 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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