记录---python偏函数和闭包函数

偏函数：

它是对原始函数的二次封装，是将现有函数的部分参数预先绑定为制定值，从而得到一个新的函数，该函数就称为偏函数。

相比原函数，偏函数具有较少的可变参数，从而降低了函数调用的难度

语法格式：

偏函数名 = partial(func, *args, **kwargs)

应用案例：

# 过滤出数组内指定内容
filter(lambda x: x > 3, li1)

# 现有三个数组
li1 = [1, 2, 3, 11, 22, 33]
li2 = [2, 3, 4, 22, 33]
li3 = [3, 4, 5, 33, 44, 55]

# 普通方法需要执行3次
filter(lambda x: x > 5, li1)
filter(lambda x: x > 5, li2)
filter(lambda x: x > 5, li3)


# 将其写为函数，每次只需要调用函数传参
def filter2(iter):
    return filter(lambda x: x > 5, iter)


filter2(li1)
filter2(li2)

from functools import partial

# 通过偏函数创建一个新函数，提前传入原函数所需要的参数，让我们在调用的时候更加简单。
filter3 = partial(filter, lambda x: x > 5)
print(list(filter3(li1)))

闭包函数：

特征：

• 函数中嵌套一个函数
• 外层函数rertun返回 内层函数
• 内层函数有引用 外部作用域 的非全局变量

闭包函数 = 函数 + 保存引用数据的封闭作用域

简单案例：

def funcB1():
    x = 100

    def funcB2():
        c = x * 2
        print(c)

    return funcB2