JS数据结构-树

一 树相关术语：（https://juejin.im/post/5ad56de7f265da2391489be3#heading-2）

• 根结点是树最顶层结点
• 边是两个结点之间的连接
• 子结点是具有父结点的结点
• 父结点是与子结点有连接的结点
• 叶子结点是树中没有子结点的结点（树得末端）
• 高度是从下往上数。
• 深度是从根节点往下层级。
  
• 节点的度：节点拥有的子树的个数。

 

二 二叉树（Binary tree）：指树中的节点最多只能有两个子节点，一个是左子节点，一个是右子节点。左右子节点的顺序不能颠倒。即二叉树中不存在度大于2的节点树。二叉树的遍历有两种选择：

1 深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）：（前中后序是相对根节点而言）广度优先算法实践

• 前序遍历：根节点优先，之后是左节点，最后是右节点。
• 中序遍历：左节点优先，之后是根节点，最后是右节点。
• 后序遍历：左节点优先，之后是右节点，最后是根节点。

2 广度优先搜索（Breadth-First Search，BFS）：BFS是一层层逐渐深入的遍历算法

 

 

 三 二叉搜索树（BST——Binary Search Tree）是二叉树的一种，它规定在左子节点上存储小（比父节点）的值，在右子节点上（比父节点）存储大（或等于）的值。 

1. 自平衡二叉搜索树（AVL——Adelson-Velskii-Landi）。在AVL中，任何一个节点左右两棵子树的高度之差最多为1，添加或移除节点时，AVL树会尝试自平衡。对AVL树的操作和对BST树的操作一样，不同点在于我们还需要重新平衡AVL树
2. 红黑树也是一种自平衡二叉搜索树，但是它对其中的节点做了很多特殊的规定，使得在操作树节点的性能上要优于AVL。

 

推荐阅读：

JS树的实现：https://www.cnblogs.com/jaxu/p/11309385.html