TerryWanghaha

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2017年4月14日

摘要: 2.5 local methods in high dimensions 高维中的局部方法 线性模型 stable biased,KNN less stable、less biased curse of dimensionality,KNN用局部平均来近似在高维中不可行 在高维中稀疏取样的另一个后果 阅读全文
posted @ 2017-04-14 21:01 TerryWanghaha 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 2.1 输入和输出的不同叫法: input/predictor/feature/independent variable output/response/dependent variable 2.2 对于分类,输出变量是Qualitative variables/categorical variab 阅读全文
posted @ 2017-04-14 20:50 TerryWanghaha 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 读完李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》,对机器学习有了大概的了解。发现一个有用R语言实现的网页 http://www.datasciencelab.cn/clustering/kmeans ,以后有空可以看看。 开始读《The Elements of Statistical Learnin 阅读全文
posted @ 2017-04-14 17:38 TerryWanghaha 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 对于高维问题,样本数据维度P>>样本数目N。 阅读全文
posted @ 2017-04-14 14:58 TerryWanghaha 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 还有70天就大学毕业了,然后暑假65天(实习两个月),就要开始三年的 数据科学 研究僧生活了。最近毕设遇到瓶颈,遂静下心来理一理这一段时间计划干的事。 一、毕设做的是 优化 方面的,主要是 并行/分布式优化算法,1、坐标下降方法及其变形PSCA等 2、SGD及其变形 3、ADMM 他们的同步/异步的 阅读全文
posted @ 2017-04-14 14:26 TerryWanghaha 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑