还有70天就大学毕业了，然后暑假65天（实习两个月），就要开始三年的 数据科学 研究僧生活了。最近毕设遇到瓶颈，遂静下心来理一理这一段时间计划干的事。
一、毕设做的是 优化 方面的，主要是 并行/分布式优化算法，1、坐标下降方法及其变形PSCA等 2、SGD及其变形 3、ADMM 他们的同步/异步的性质与实现。目前正在摸索如何实现。
二、关于读机器学习的书，目前主要读《the elements of statistical learning》和PRML。
三、拿到驾照就可以毕业了，O(∩_∩)O哈哈哈~
四、七月实习开始，在雷锋网旗下的AI科技评论做编辑实习生，我觉得目前自己找机器学习/数据挖掘这样的实习比较困难，而且也不着急，而这份实习的工作有翻译整理出人工智能相关的外文论文，整理相关会议、专访等，与数据科学有关，并且很能开阔眼界。实习一周五天，可以留出时间读一读五。
五、关于读优化的书，先读一读《Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning》和boyd的《凸优化》，以后再读一遍《数值优化》。
六、关于实践，python与linux、tensorflow。
接下来我会在读书的过程中写一些分享。
