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摘要： 3.1 线性回归模型假定 回归函数E(Y|X)与输入X1,...,Xp是线性关系。 ## 可以扩展到与 输入的变换 是线性关系，这种扩展叫做 basis-function methods（基函数方法） ，在Chp5 中讨论。 3.2 输入变量可以是 1.输入的Xj 2.输入的变换，如取对数、开方等 阅读全文

摘要： 2.5 local methods in high dimensions 高维中的局部方法 线性模型 stable biased，KNN less stable、less biased curse of dimensionality，KNN用局部平均来近似在高维中不可行 在高维中稀疏取样的另一个后果 阅读全文

摘要： 2.1 输入和输出的不同叫法： input/predictor/feature/independent variable output/response/dependent variable 2.2 对于分类，输出变量是Qualitative variables/categorical variab 阅读全文

摘要： 读完李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》，对机器学习有了大概的了解。发现一个有用R语言实现的网页 http://www.datasciencelab.cn/clustering/kmeans ，以后有空可以看看。 开始读《The Elements of Statistical Learnin 阅读全文

摘要： 对于高维问题，样本数据维度P>>样本数目N。 阅读全文

摘要： 还有70天就大学毕业了，然后暑假65天（实习两个月），就要开始三年的 数据科学 研究僧生活了。最近毕设遇到瓶颈，遂静下心来理一理这一段时间计划干的事。 一、毕设做的是 优化 方面的，主要是 并行/分布式优化算法，1、坐标下降方法及其变形PSCA等 2、SGD及其变形 3、ADMM 他们的同步/异步的 阅读全文