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摘要: ##1,为什么要用抽象类? 为了规范子类必须实现与父类同名的方法(接口统一) ##2,实现方法 不用模块,实例化后的调用过程报错 '''模板''' class Father: def module(self, *args, **kwargs): raise NotImplementedError(' 阅读全文
posted @ 2021-06-11 10:05 tensor_zhang 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def func(count): count += 1 print('>'*count, count) if count == 5: return count res = func(count) print('>'*count, res) return res func(0) 可以想象成平行的平面, 阅读全文
posted @ 2021-05-24 11:11 tensor_zhang 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,流程介绍 https://zhuanlan.zhihu.com/p/157343999?from_voters_page=true 转换->邮箱发送->终端下载 2,转换器 https://pdf2kindle.com/zh/ https://convertio.co/zh/download/9 阅读全文
posted @ 2021-05-01 14:59 tensor_zhang 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,工程上的做法有:同时运行n个这样的伪随机数程序,每步产生n个随机数,那么这n个数的和就近似服从正态分布了。 from matplotlib import pyplot as plt import random from tqdm import tqdm n = 20000 result = [] 阅读全文
posted @ 2021-04-26 22:57 tensor_zhang 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,适用范围及模板 记忆化搜索与动态规划等价吗? 自己的理解: 记忆化搜索其实应该总结到归纳2-递归那里,是递归的一部分,但是记忆化搜索和动态规划能够解决的问题范围接近(最值问题),就在这里进行了总结;并且动态规划效率比记忆化搜索要高,算是一种效率上的进阶。 记忆化搜索(递归+备忘录形式)=备忘录( 阅读全文
posted @ 2021-04-24 23:32 tensor_zhang 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,不带参数的装饰器 def decorator(f) #f是形参要传入函数的形参 def inner(*args, **kwargs) #与要装饰的函数相同的形参 '''扩展功能''' innerVar = f(*args, **kwargs) #func是待装饰的参数 '''扩展功能''' re 阅读全文
posted @ 2021-04-23 10:20 tensor_zhang 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 链接:https://blog.csdn.net/qq_34690929/article/details/79799925?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-0&spm=1001.210 阅读全文
posted @ 2021-04-20 02:12 tensor_zhang 阅读(2470) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,奥特曼教你唱芒种 项目地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1831579 B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Co4y1f77k/ 2,地道战视频上色 项目地址:https://ais 阅读全文
posted @ 2021-04-20 02:09 tensor_zhang 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1-如何在word中添加MathType插件 转载 1-1,点击“文件”按钮和“选项”按钮。 1-2,出现word会话框,点击“加载项”,然后点击管理里面的“模板”。点击转到 1-3,出现“模板和加载项”对话框,点击添加,找到mathtype的安装路径。 1-4,找到你安装MathType的路径,选 阅读全文
posted @ 2021-04-18 15:48 tensor_zhang 阅读(3795) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1,首先,最好有VPN加速 2,步骤总结 打开网址 fork 提交你的作业代码 改requirements.txt(fork的不用) pull 这里会显示你做的改变 pull就完事了 阅读全文
posted @ 2021-04-18 02:31 tensor_zhang 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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