摘要: 1. 全连接网络与卷积网络 全连接网络的问题 丢失输入数据的空间信息 模型参数过多,容易过拟合 卷积网络的优势 保留空间信息:在卷积运算中,计算范围是在像素点的空间邻域内进行的,它代表了对空间邻域内某种特征模式的提取。对比全连接层将输入展开成一维的计算方式,卷积运算可以有效学习到输入数据的空间信息。 阅读全文
posted @ 2021-07-03 23:55 tensor_zhang 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,概念 操作系统分类 多道批处理系统 遇到I/O就切换 可以提高CPU的利用率 进程之间数据隔离(内存隔离) 时空复用:在同一个时间点上,多个程序同时执行(时间复用,有的在做CPU操作,有的在做I/O操作);一块内存中存储了多个进程的数据(空间复用,但进程之间的数据是隔离的) 分时操作系统 时间分 阅读全文
posted @ 2021-07-03 15:00 tensor_zhang 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑