例题0-下降路径最小和
给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ,请你找出并返回通过 matrix 的下降路径 的 最小和 。
下降路径 可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列(即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素)。具体来说,位置 (row, col) 的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)、(row + 1, col) 或者 (row + 1, col + 1) 。
示例 1:
输入:matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]]
输出:13
解释:下面是两条和最小的下降路径,用加粗标注:
[[2,1,3], [[2,1,3],
[6,5,4], [6,5,4],
[7,8,9]] [7,8,9]]
示例 2:
输入:matrix = [[-19,57],[-40,-5]]
输出:-59
解释:下面是一条和最小的下降路径,用加粗标注:
[[-19,57],
[-40,-5]]
示例 3:
输入:matrix = [[-48]]
输出:-48
提示:
n == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n <= 100
-100 <= matrix[i][j] <= 100
class Solution:
def minFallingPathSum(self, matrix: List[List[int]]) -> int:
Row, Colum = len(matrix), len(matrix[0])
for i in range(1, Row):
for j in range(Colum):
if j==0:
matrix[i][j] = min(matrix[i-1][j:j+2]) + matrix[i][j]
elif j==Colum - 1:
matrix[i][j] = min(matrix[i-1][j-1:j+1]) + matrix[i][j]
else:
matrix[i][j] = min(matrix[i-1][j-1:j+2]) + matrix[i][j]
return min(matrix[-1])
思路总结:
行动是治愈恐惧的良药,而犹豫拖延将不断滋养恐惧。