摘要: 1. String对象的构造 String s = new String(…);//参数…有四种类型 ①String s1 = new String(“abc”); 创建s1并且把”abc”的值赋给s1. ②String s2 = new String(s1); 创建s2并且把字符串s... 阅读全文
posted @ 2017-02-02 10:29 tensory 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 异常的分类 与异常有关的类的分类和层次关系如下 ******************************************************************************* Throwable Error ... 阅读全文
posted @ 2017-02-01 16:26 tensory 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.线性规划 求线性规划问题的最优解有两种方法,一种方法是使用linprog命令,另一种是使用optimtool工具箱,下面分别介绍这两种方法. ①linprog命令 一般情况下,Linprog命令的参数形式为[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)... 阅读全文
posted @ 2017-01-16 10:07 tensory 阅读(1370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一维插值 一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值. 实现一维插值使用... 阅读全文
posted @ 2017-01-14 22:00 tensory 阅读(11740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面,通过一个例子说明cftool可视化界面工具箱的用法. 例如,已知 x = [0 0.2 0.50.8 0.9 1.3 1.4 1.9 2.1 2.2 2.5 2.6 2.9 3.0]; y = [1.27792.1596 2.7311 2.5974 2.4068 1.6215 1.4178... 阅读全文
posted @ 2017-01-14 17:51 tensory 阅读(15177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里介绍两种类型的动画实现,一种使用getframe和movie命令实现帧动画,另一种使用comet(comet3)命令实现画图过程的动画. ①getframe和movie命令实现帧动画 例如,创建一个动画,实现y=ln x,y=x,y=exp(x)的图像变化的动画. 代码如下 ... 阅读全文
posted @ 2017-01-13 16:57 tensory 阅读(1868) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.利用指令plot绘制圆的参数方程x = sin(t),y = cos(t),(0<=t<=2*pi)的曲线图. 代码如下 t = linspace(0,2*pi,100); x = sin(t);y = cos(t); f = x + i*y; plo... 阅读全文
posted @ 2017-01-13 16:42 tensory 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作为MATLAB作图方法与技巧(一)的补充 1.绘制二维散点图 ① scatter函数 scatter(x,y,s,c)函数绘制向量x和y的散点图,其中s代表点的大小,c代表点的形状,s和c缺省时为默认值. 例如作x = [4 2 4 8 2 6 7 6 8 4 3 7]和... 阅读全文
posted @ 2016-12-12 20:38 tensory 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ode45函数无法求出解析解,dsolve可以求出解析解(若有),但是速度较慢. 1. ode45函数 ①求一阶常微分方程的初值问题 [t,y] = ode45(@(t,y)y-2*t/y,[0,4],1); plot(t,y); 求解 y’ – y + 2*t / y且初值y(0) ... 阅读全文
posted @ 2016-12-04 18:03 tensory 阅读(8097) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. solve函数 ①求解单个一元方程的数值解 syms x; x0 = double(solve(x +2 - exp(x),x)); 求x+2 = exp(x)的解,结果用double显示. 使用过程中,也可以写作x+2 == exp(x),注意是‘==’. 另外,若有多个解,该... 阅读全文
posted @ 2016-12-04 18:00 tensory 阅读(4462) 评论(0) 推荐(0) 编辑