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2019年4月12日
PyTorch 高级实战教程:基于 BI-LSTM CRF 实现命名实体识别和中文分词
摘要: 前言:译者实测 PyTorch 代码非常简洁易懂,只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式,即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中,相关的代码后续将会分享。 具体的数据格式,这种方式并不适合处理很多的数据,但是对于 demo 来说非常友好,把英文改成中文,标签改成分词问题中的 “BEMS” 就
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posted @ 2019-04-12 20:03 TensorFlowNews
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