Redis入门使用
redis简介
Redis 是一个高性能的key-value数据库。
- Redis可基于内存亦可持久化。
- Redis 支持存储的value类型丰富,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)
- Redis性能极高,读的速度可高达110000次/s,写的速度可高达81000次/s 。
- Redis的所有操作都是原子性的,Redis还支持几个操作合并后的原子性执行。
Redis 下载安装
Redis官方并不支持Windows。 但是,微软针对Win64自己开发了一个windows版的redis并共享到github上。
点击https://github.com/MSOpenTech/redis/releases下载。
选择你喜欢的安装方式,这里我选择压缩版。
安装/解压缩后到redis目录找到redis-server.exe和redis-cli.exe
双击redis-server.exe启动redis服务
双击redis-cli.exe启动客户端,用来访问redis服务。
测试一下,设置x的值为1并获取x。
使用redis
redis使用key-value来存储数据。
set & get
使用set命令设置值,并用get命令获取值。
> set name "tenny"
OK
> get name
"tenny"
场景举例
一般,我们存user是用id做key,user实体(或json格式化)做value。set 1 user1
但是,如果对user中某个字段经常要修改,可以采取另一种格式存储user信息
- 使用mset命令批量设置属性,假设id为1的用户名为zhangsan,其余额为1688。
mset user:1:name zhangsan user:1:balance 1688
- 如果该用户频繁购物,余额经常变动,我们修改其余额很简单,直接设置其余额值即可。
set user:1:banlance 1000
- 而如果是之前放入整个user实体作为value的情况,就需要不断重复几个步骤:
get 1
=> user1,反序列化user1,user.banlance = 1000
,序列化user1,set 1 user1
del
del删除一个key
> del name
(integer) 1
> get name
(nil)
incr
incr递增一个值,如果key不存在则创造它并初始化值为1
> set connections 10
OK
> incr connections
(integer) 11
> incr connections
(integer) 12
> del connections
(integer) 1
> incr connections //connections不存在,初始化为1
(integer) 1
场景举例
分库分表后,数据库自己不生成id
- 由redis统一生成主键id。
incr orderId
- 如果并发请求大,可以批量生成id以提升性能,用完一批后再找redis要。
incrby orderId 1000
setnx
setnx(set-if-not-exists),如果key不存在才改变值。
> set name "panda"
OK
> get name
"panda"
> setnx name "tenny" //因为name存在所以不会改变值
(integer) 0
> get name
"panda"
> get age
(nil)
> setnx age 22 //age不存在,赋值为22
(integer) 1
> get age
"22"
场景举例
利用该操作的原子性,实现分布式锁。
expire & ttl
expire设置生存时间,ttl查看剩余时间。
> set name "tenny"
OK
> expire name 120 //设置name生存时间为120秒
(integer) 1
> ttl name
(integer) 80 //剩余80秒
> ttl name //2分钟后
(integer) -2 //-2表示name这个key已经不存在了。
> get name
(nil)
> set name "tenny"
OK
> ttl name
(integer) -1 //默认-1表示永久存在
> expire name 120
(integer) 1
> ttl name
(integer) 118
> get name
"tenny"
> set name "panda" //设置值会重置存在时间
OK
> ttl name
(integer) -1
list操作:rpush & lpush & llen & lrange & lpop & rpop
- rpush在list末尾添加元素
> rpush color "blue" //[bule]
(integer) 1
> rpush color "red" //[bule, red]
(integer) 2
- lpush在list开头添加元素
> lpush color "yellow" //[yellow, bule, red]
(integer) 3
- llen查看list长度
> llen color
(integer) 3
- lrange查看list内容,接受两个参数,开始index和结尾index,如果结尾index为-1,表示直到list末尾。
> lrange color 0 2
1) "yellow"
2) "blue"
3) "red"
> lrange color 0 1
1) "yellow"
2) "blue"
> lrange color 1 2
1) "blue"
2) "red"
> lrange color 1 2
1) "blue"
2) "red"
- lpop移除list第一个元素并返回它
> lpop color
"yellow"
> llen color
(integer) 2
> lrange color 0 -1
1) "blue"
2) "red"
- rpop移除list最后一个元素并返回它
> rpop color
"red"
> llen color
(integer) 1
> lrange color 0 -1
1) "blue"
场景举例
1 实现数据结构
- 栈FILO
lpush + lpop
- 队列FIFO
lpush + rpop
- 阻塞队列
lpush + brpop
。brpop其中的b表示block, 阻塞。可选参数timeout,默认0表示一直等待
2 公众号消息列表
假设张三(userId=001)关注了两个公众号(V1和V2)
- V1发消息(消息ID=1001),往张三的消息队列里放入消息1001。
lpush msg:001 1001
- V2发消息(消息ID=2001),往张三的消息队列里放入消息2001。
lpush msg:001 2001
- 其他消息依次放入...
- 张三查看所关注的最新消息,从张三的消息队列里取出前5条(5条只是举例,随便几条都可以)。
lrange msg:001 0 4
- 实现消息翻页功能,只需要往后再取5条即可,
lrange msg:001 5 9
set操作:sadd & srem & sismember & smembers & sunion
set类似list,但是元素没有顺序且只能出现一次。
- sadd添加一个元素到set
> sadd superpowers "flight" //["flight"]
(integer) 1
> sadd superpowers "x-ray vision" //["flight", "x-ray vision"]
(integer) 1
> sadd superpowers "reflexes" //["flight", "x-ray vision", "reflexes"]
(integer) 1
> SADD superpowers "flight" //重复添加无效
(integer) 0
- srem从set中移除一个元素
> srem superpowers "reflexes" //["flight", "x-ray vision"]
1
- sismember测试一个元素是否存在于set,存在返回1,不存在返回0
> sismember superpowers "flight"
(integer) 1
> sismember superpowers "reflexes"
(integer) 0
- smembers查看set所有元素
> sismember superpowers
1) "x-ray vision"
2) "flight"
- sunion联合多个set并返回它们的合集
> sadd birdpowers "pecking"
(integer) 1
> sadd birdpowers "flight"
(integer) 1
> smembers birdpowers
1) "pecking"
2) "flight"
> smembers superpowers
1) "x-ray vision"
2) "flight"
> sunion superpowers birdpowers //无序的 sunion birdpowers superpowers结果一样
1) "pecking"
2) "flight"
3) "x-ray vision"
场景举例
1 抽奖活动
设抽奖集合名为luckdraw
- 将抽奖用户放进set里。
sadd luckdraw 001
- 查看所有参与用户。
smembers luckdraw
- 抽取3名中奖者。
srandmember luckdraw 3
- 有时,需同时将中奖者移除(如中了二等奖的用户不能再参与一等奖)。
spop luckdraw 3
2 微博共同关注
设set1 set2 分别是两个人a, b的关注集合
- 两个人的共同关注,
sinter set1 set2
- a是否关注了某个人c,
sismember set1 c
- set1和set2的差集,即b可能认识的人,
sdiff set1 set2
sorted set操作:zadd zrange
有序集合(sorted set)类似集合,不过它每个元素有一个关联值,通过这个关联值对元素进行排序。
- zadd为一个有序集合添加元素
> zadd hackers 1940 "Alan Kay"
(integer) 1
> zadd hackers 1906 "Grace Hopper"
(integer) 1
> zadd hackers 1953 "Richard Stallman"
(integer) 1
> zadd hackers 1965 "Yukihiro Matsumoto"
(integer) 1
> zadd hackers 1916 "Claude Shannon"
(integer) 1
> zadd hackers 1969 "Linus Torvalds"
(integer) 1
> zadd hackers 1957 "Sophie Wilson"
(integer) 1
> zadd hackers 1912 "Alan Turing"
(integer) 1
- zrange类似于lrange,查看sorted set元素。接受两个参数,开始index和结尾index,如果结尾index为-1,表示直到末尾
> zrange hackers 0 -1
1) "Grace Hopper"
2) "Alan Turing"
3) "Claude Shannon"
4) "Alan Kay"
5) "Richard Stallman"
6) "Sophie Wilson"
7) "Yukihiro Matsumoto"
8) "Linus Torvalds"
可以看到元素以年份递增排序。
> ZRANGE hackers 2 4
1) "Claude Shannon"
2) "Alan Kay"
3) "Richard Stallman"
场景举例
热点新闻
假设20190918这天有 xx事件,yy事件,zz事件等热点事件。
- 对于某一个事件,每被点击(或搜索)一次热度加1。
zincrby hotNews:20190918 1 xx事件
- 当日热点前10,按分值倒序排序后取前10(翻页的话往后再取10个即可)。
zrevrange hotNews:20190918 0 9 withscores
- 七日热点榜单,求hotNews:20190912 hotNews:20190913 ... hotNews:20190918的并集,同样的条目会合并加分(比如20190912有yy事件,20199013也有yy事件,最终集合里会将所有yy事件的分值求和)。
zunionstore hotNews:20190912-20190918 7 hotNews:20190912 hotNews:20190912 hotNews:20190913 ... hotNews:20190918
- 七日热点前10,对上一步的并集按分值倒序排序后取前10。
zrevrange hotNews:20190912-20190918 0 9 withscores
hash操作:hset & hget & hgetall & hmset & hincrby & hdel
hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
- hset添加值
> hset user name "tenny"
(integer) 1
> hset user email "tenny@example.com"
(integer) 1
> hset user password "cutepanda"
(integer) 1
- hget获取值
> hget user name
"tenny"
- hgetall获取所有值
> hgetall user
1) "name"
2) "tenny"
3) "email"
4) "tenny@example.com"
5) "password"
6) "cutepanda"
- hmset一次性设置多个值
> hmset user1 name "tenny1" password "cutepanda1" email "tenny1@example.com"
OK
> hgetall user1
1) "name"
2) "tenny1"
3) "password"
4) "cutepanda1"
5) "email"
6) "tenny1@example.com"
可以使用hset继续添加或修改
> hset user1 age 22
(integer) 1
> hgetall user1
1) "name"
2) "tenny1"
3) "password"
4) "cutepanda1"
5) "email"
6) "tenny1@example.com"
7) "age"
8) "22"
> hset user1 age 24 //已存在的值重复设定返回0,新值返回1
(integer) 0
> hgetall user1
1) "name"
2) "tenny1"
3) "password"
4) "cutepanda1"
5) "email"
6) "tenny1@example.com"
7) "age"
8) "24"
- hincrby增加数值型域的值
> hset user visits 10
(integer) 1
> hincrby user visits 1
(integer) 11
> hincrby user visits 1
(integer) 12
- hdel删除指定的域
> hdel user visits
(integer) 1
> hdel user age //删除不存在的域返回0
(integer) 0
> hdel user visits
(integer) 0
> hincrby user visits 20 //字段不存在则默认设置为0后再执行此增加操作
(integer) 20
场景举例
1 分组储存用户
假设我们有存储用户信息:hmset user 1:name zhangsan 1:banlance 1688
当用户很多(假设有10000个)时,一次性获取全部用户将耗时很久。这里便可以采取分组的策略
- 将10000个用户分为10组,每组1000个用户,则用户所在组编号=userId/1000 + 1。即会有user01, user02, ... user10 共10个组,而不是原来的只有user一个大组
- 获取用户id是500的余额。先计算其所在分组编号 500/1000 + 1 = 01 ,然后执行
hmget user01 500:banlance
- 设置用户id是1200的余额为8000。先计算其所在分组编号 1200/1000 + 1 = 02,然后执行
hmset user02 1200:balance 8000
2 购物车
假如以cart前缀+用户id做key,商品id做field,商品数量做value。即cart:userId productId count
- 添加商品,往用户1001的购物车里添加商品id为10088的商品。
hset cart:1001 10088 1
- 增加商品数量,用户1001又添加了一个10088商品。
hincrby cart:1001 10088 1
- 删除商品,用户删除了10088这个商品。
hdel cart:1001 10088
- 查看商品总数,统计用户1001的购物车里所有商品的总数。
hlen cart:1001
- 获取所有商品,获取用户1001的购物车里所有商品id及其count。
hgetall cart:1001
以上介绍了redis的一些简单命令,可以访问redis中文官方网站了解更多。