爬虫----day01(爬虫介绍,request模块介绍,request发送get请求,request携带参数,url编码解码,携带请求头,post请求携带数据,下载图片,视频)
上节回顾
# 1 上线架构图
# 2 购买云服务器
# 3 远程链接云服务器
-xshell
-fianlshell
# 4 安装mysql
-下载rpm包
-安装
-修改root用户密码
# 5 redis 源码
-在不同平台编译
-make make install
-做软连接:
# 6 python3.8
-安装前置软件
-下载源码包
-解压
# 7 安装uwsgi
# 8 安装虚拟环境
# 9 安装Nginx
1)启动
>: nginx
2)关闭nginx
>: nginx -s stop
3)重启nginx
>: nginx -s reload
4)查看端口,强行关闭
>: ps -aux|grep nginx
>: kill <pid:进程编号>
# 10 上线前端
编译vue:npm run build---》dist文件夹下
传到服务器:lrzsz
解压zip :unzip
copy到 /home/html
修改nginx配置文件,让它能够代理前端静态文件
# 11 后端上线
-修改后的代码,提交到git上
-云服务器:git clone下来
-logs文件必须要有
-安装所有依赖:先装能装的
-uwsgi上线:虚拟环境也要装
-uwsgi配置文件
-nginx 增加一个新增的server
# 12 数据库配置
-创建数据库
-新增用户
-录入数据
# 13 处理前端静态资源
STATIC_ROOT = ''
python manage_prod.py collectstatic
nginx代理
# 14 域名解析
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# 开源项目赏析
https://gitee.com/huap/projects
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# 期终架构可以写的项目
-1 考试系统
-学生端:
签到签退功能:人脸识别签到,迟到,忘记签到
-补签:老师审批
-日历
考试功能:
-每天早上:考试 10分钟 考昨天学过的内容
-选择题,填空题,简单题---》选择和填空自动阅卷
-简单版 简单题老师打分
-高级版:提交后,同学匿名互相阅卷---》1
-自动阅卷:网上有自动阅卷的方法
-考试分数高有积分功能
-错题本
刷题功能:
-面向对象,网络编程,生成一套试卷,刷题
积分功能
-考试成绩高
-积分兑换功能:学长简历,学长面试录音,学长笔试题带答案
-老师端
-每个班同学签到情况:echars画图
-阅卷
-修改分数
-超级管理员端
-老师和学生管理
-excel导入
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-2 有过其他工作经历
-之前使用过的系统,想一下实现
-需求:仓储管理系统---》下午发给你们
-海运管理系统
-医院的管理系统
-会籍管理,客户管理 ,游泳馆:crm 客户关系管理
-----------------------------------------------
-3 开心幼儿园:app,幼儿园管理的app
-4 小程序商城,商城app
-二手汽车商城
-二手交易
-5 自动化运维的
-psutils
-paramiko:https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/13642948.html
-6 自动化测试
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-7 觉得哪个项目不错,仿写
-二次元 视频播放
-看漫画app
-小说网站
-8 rbac权限管理系统
-使用别人前端
-自己写后端
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-9 数字藏品
-10 微信点单 奈雪的茶 小程序
-不要拿着别人的前端用,不要拿着被人代码读
-看到哪个页面比较好,把页面样式和html copy过去,自己写js代码
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今日内容
1 爬虫介绍
# 爬虫是什么
-爬虫就是程序---》从互联网中,各个网站上,爬取数据[你能浏览的页面才能爬],做数据清洗,入库
# 爬虫的本质
-模拟方式http请求,获取数据---》入库
-网站
-app:抓包
# 补充:百度其实就是一个大爬虫
-百度爬虫一刻不停的在互联网中爬取各个页面---》爬取完后---》保存到自己的数据库中
-你在百度搜索框中搜索---》百度自己的数据库查询关键字---》返回回来
-点击某个页面----》跳转到真正的地址上
-seo:
-sem:充钱的
# 咱们学习的
-模拟发送http请求
- requests模块
- selenium
-反扒:封ip:ip代理,封账号:cookie池
-解析数据:bs4
-入库:mysql,redis,文件中
-爬虫框架:scrapy
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2 request模块介绍
# 使用python如何发送http请求
# 模块:requests模块,封装了python内置模块urllib
使用requests可以模拟浏览器的请求(http),比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3)
# 安装
pip3 install requests
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3 request发送get请求
import requests
# res = requests.get('https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html')
# print(res.text) # 拿相应体的内容
# 如果有的网站,发送请求,不返回数据,人家做了反扒
# 拿不到数据,学习如何反扒
# res = requests.get('https://dig.chouti.com/')
# print(res.text)
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4 request携带参数
import requests
# 方式一:直接拼接到路径中
res = requests.get('https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html?name=lqz&age=19')
print(res.text)
---------------------------------------------------
# 方式二:使用params参数
res = requests.get('https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html',params={'name':"lqz",'age':19})
print(res.text)
print(res.url) # 查看发送的请求的网址
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5 url编码解码
import requests
from urllib.parse import quote,unquote
res = requests.get('https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html',params={'name':"彭于晏",'age':19})
# print(res.text)
print(res.url)
https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html?name=%E5%BD%AD%E4%BA%8E%E6%99%8F&age=19
# 如果是中文,在地址栏中会做url的编码:
# 彭于晏:%E5%BD%AD%E4%BA%8E%E6%99%8F
---------------------------------------------------------
# url编码:
# res=quote('彭于晏')
# print(res)
# url解码
res=unquote('%E5%BD%AD%E4%BA%8E%E6%99%8F')
print(res)
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6 携带请求头
# 反扒措施之一,就是请求头
# http请求中,请求头中有一个很重要的参数 User-Agent
# 表明了客户端类型是什么:有浏览器信息与操作系统信息等
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36
# 如果没有带这个请求头,有些网址的后端就禁止
request发送请求,没有携带该参数,所以有的网站就禁止了
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# http请求头重要的参数:
User-Agent, cookie, Connection
# 浏览器会将存在浏览器里面的所有cookie,在发送请求的时候,会放到请求头里面
# http协议版本间的区别
# Connection: keep-alive # 保存连接
# http协议有版本:主流 0.9 1.1 2.x
# http 基于TCP 如果建立一个http链接---》底层创建一个tcp链接
# 1.1比之前多了keep-alive
# 2.x比1.x多了 多路复用一次tcp传输数据过程中,可能有多个http请求
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import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36'
}
res = requests.get('https://dig.chouti.com/',headers=headers)
print(res.text)
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7 发送post请求,携带数据
import requests
# 携带登录信息,请求携带cookie的第一种方式,放在请求头里
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36',
'Cookie': '把浏览器里面的Cookie字符串放这里'
}
# post请求,携带参数
data = {
'linkId': '38063872'
}
res = requests.post('https://dig.chouti.com/link/vote', headers=headers, data=data)
print(res.text)
# 双token认证
使用账号密码登录服务器,会同时返回两个token。
access_token :【时效较短,很长就失去了意义,也是不安全的】
refresh_token:【时效较长,可以用来刷新access_token】。
如果都过期了,就需要重新登录。
token刷新机制,当活跃用户access_token快过期的时候,为了保证用户的体验度,
可以使用refresh_token刷新获取新的access_token。继续保持登录状态,
直到access_token和refresh_token都过期了,那就只能被踢下去,
重新输入账号密码登录了。
前端可以再次通过长时间的令牌refreshToken访问后端,来再签发一个短的token。
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浏览器里面发送post请求,会将数据放在负载也就是Form Data里面
实际上就是请求体里面
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8 自动登录,携带cookie的两种方式
# 登录功能,一般都是post,模拟登录网站
import requests
data = {
'username': '',
'password': '',
'captcha': '3456',
'remember': 1,
'ref': 'http://www.aa7a.cn/',
'act': 'act_login'
}
res = requests.post('http://www.aa7a.cn/user.php',data=data)
print(res.text)
# 响应中会有登录成功的的cookie,
# 拿着这个cookie,发请求,就是登录状态
print(res.cookies) # RequestsCookieJar 跟字典一样
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# 访问首页,get请求,携带cookie,首页返回的数据一定会有 我的账号
# 携带cookie的两种方式
# 方式一写在headers中,方式二是字典或CookieJar对象
# 请求携带cookie的第二种方式,放到cookies参数中,实际上还是放在请求头里
res1=requests.get('http://www.aa7a.cn/',cookies=res.cookies)
print('616564099@qq.com' in res1.text)
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9 requests.session的使用
# 每次发送请求都要带着cookies参数,代码写的嫌烦
# 但又为了保持cookie ,就封装了requests.session方法
# 自动维护cookie,每次发请求,会自动帮你放请求头里
import requests
data = {
'username': '',
'password': '',
'captcha': '3456',
'remember': 1,
'ref': 'http://www.aa7a.cn/',
'act': 'act_login'
}
session = requests.session()
# 得到session对象后,以后发送请求就不是用requests发了,用session发请求了
res = session.post('http://www.aa7a.cn/user.php', data=data)
print(res.text)
res1 = session.get('http://www.aa7a.cn/')
# 自动保持登录状态,自动携带cookie
print('616564099@qq.com' in res1.text)
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10 补充post请求携带数据编码格式
import requests
# data对应字典,这样写,默认编码方式是urlencoded
requests.post(url='xxxxxxxx', data={'xxx': 'yyy'})
# json对应字典,这样写,编码方式是json格式
requests.post(url='xxxxxxxx', json={'xxx': 'yyy'})
# 终极方案,编码就是json格式
requests.post(url='',
data={'': 1, },
headers={
'content-type': 'application/json'
})
# 上面的好像不对,data参数后面对应的字典好像要用json模块dumps将字典序列化成字符串才行
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11 响应Response对象
# Response相应对象的属性和方法
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36'
}
respone=requests.get('http://www.jianshu.com',headers=headers)
# respone属性
print(respone.text) # 响应体转成了字符串
print(respone.content) # 响应体的二进制内容
print(respone.status_code) # 响应状态码
print(respone.headers) # 响应头
print(respone.cookies)
# cookie是在响应头,cookie很重要,它单独做成了一个属性
print(respone.cookies.get_dict()) # cookieJar对象---》转成字段
print(respone.cookies.items()) # cookie的键值对
print(respone.url) # 请求地址
print(respone.history) # 重定向前的地址
print(respone.encoding) # 响应编码格式
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12 编码问题
# 有的网站
response.text --------- 发现乱码
请求回来的响应数据原来是二进制 ----- 被转成了字符串 ----- 默认用utf8转的
# 可以试下指定编码的方式为 gbk 试试
response.encoding='gbk'
# 再 response.text 看看有没有转成正常中文
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13 下载图片,视频
# 爬图片
import requests
res=requests.get('http://pic.imeitou.com/uploads/allimg/230224/7-230224151210-50.jpg')
print(res.content) # 二进制的字符串,此时会将请求响应的图片二进制数据在内存中
with open('美女.jpg','wb') as f:
f.write(res.content)
----------------------------------------------
import requests
# 爬视频
# 一般情况下,你应该以res.iter_content 的模式将文本流保存到文件
res=requests.get('https://vd3.bdstatic.com/mda-pcdcan8afhy74yuq/sc/cae_h264/1678783682675497768/mda-pcdcan8afhy74yuq.mp4',stream=True)
with open('致命诱惑.mp4','wb') as f:
for line in res.iter_content():
f.write(line)
# stream参数:一点一点的取,比如下载视频时,如果视频100G,
# 用res.content然后一下子写到文件中是不合理的
# 默认情况下是stream的值为false,它会立即开始下载文件并存放到内存当中,
# 倘若文件过大就会导致内存不足的情况.
# 当把get函数的stream参数设置成True时,它不会立即开始下载,
# 当你使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载。
# 需要注意一点:文件没有下载之前,它也需要保持连接。
先找到该视频的链接
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作业
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