框架第七课---图书管理系统讲解,ORM 聚合查询,分组查询,F与Q查询,test.py文件操作
昨日内容回顾
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ORM执行查询SQL语句
1.raw() 查询关键字 2.connection模块 from django.db import connection 3.pymysql模块
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神奇的双下划线查询
__gt 大于 __lt 小于 __gte 大于等于 __lte 小于等于 __in 成员运算 __range 范围查询 __contains 模糊查询(区分大小写) __icontains 模糊查询(不区分大小写) __year\month\day 日期截断处理
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ORM外键字段的创建
一对多 p = models.ForeignKey(to='表名',on_delete=models.CASCADE) 在多的表中建立外键字段 会在表中产生一个实际的字段(自动加_id后缀) p_id 一对一 a = models.OneToOneField(to='表名',on_delete=models.CASCADE) 在查询频率较高的表中建立外键字段 会在表中产生一个实际的字段(自动加_id后缀) a_id 多对多 b = models.ManyToManyField(to='表名') 在查询频率较高的表中建立外键字段(ORM自动创建第三张表你也可以自己创) 不会在表中产生实际字段 而是告诉ORM创建第三张关系表
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外键字段数据的增删改查
一对多与一对一 p = 关联的数据对象 p_id = 关联的数据主键值 a = 关联的数据对象 a_id = 关联的数据主键值 多对多 add() (1,) (1,2,3) (author_obj,) (author_obj1,author_obj2) set() set((1,)) set((1,2)) set((author_obj,...)) remove() 同add clear() 不需要传参
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ORM跨表查询
""" 针对数据库迁移失败的问题 一个数据库尽量只对应一个django项目 不要出现多个django项目使用一个数据库 极其任意报错 """ 1.正反向查询的概念 核心就在于外键字段在谁那儿 正向查询按外键字段 反向查询按表名小写 2.基于对象的跨表查询(子查询) 1.先根据已知条件获取到一个具体的数据对象 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() 2.基于该数据对象运用正反向查询的口诀完成 book_obj.authors.all() 3.基于双下划线的跨表查询(连表操作) 正反向的口诀也使用与values或者values_list中使用 models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name') 4.进阶操作 正反向的口诀也可以在filter中使用 models.Book models.Publish models.Author
今日内容概要
- 图书管理系统讲解
- 聚合查询
- 分组查询
- F与Q查询
- ORM查询优化
- 模型层常用字段及参数
今日内容详细
图书管理系统讲解
详见下一个博客
1.表设计
先考虑普通字段再考虑外键字段
数据库迁移、测试数据录入
2.首页展示
3.书籍展示
4.书籍添加
5.书籍编辑
后端如何获取用户想要编辑的数据、前端如何展示出待编辑的数据
6.书籍删除
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小总结 涉及到的django模块导入
视图层用
from django.http import JsonResponse
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模型层用
from django.db import models
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路由层用
from django.urls import path
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测试文件用
import django
django.setup()
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视图层用(shortcuts捷径)
from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect, reverse
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使用聚合函数时用
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
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聚合查询 对应的就是sql里面的聚合函数
aggregate vt. & vi. (使)聚集 /'æɡrɪɡət/
聚合函数:Max Min Sum Count Avg
在ORM中支持不分组也能单独使用聚合函数!! 关键字: aggregate
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from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate( Count('pk'), 最小价格=Min('price'), allPrice=Sum('price'),平均价格=Avg('price'))
print(res)
# 注意聚合函数的首字母都是大写的!!!写错了不会飘颜色,很难发现!!!
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分组查询
"""
如果执行orm分组查询报错 并且有关键字group by
移除my.ini文件中 sql_mode中的 only_full_group_by
然后管理员打开cmd 再重启服务端
net stop mysql
net start mysql
"""
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分组查询练习 重要!!!
分组查询的练习题,可以使用到培训课视频里面框架day07里面的代码,然后在test.py里面进行测试
关键字:annotate 注释;给…作注释或评注;不知道怎么有分组的意思的
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注意annotate的括号里面的聚合函数是可以用到双下方法的,正反向连表都能用!!!
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作者表语书表,多对多的外键字段在书表里面!!!
1. 统计每一本书的作者个数(按书分组,聚合函数里面利用外键authors正向连表,然后用count对author表里面pk字段进行计数 )
res1 = models.Book.objects.annotate(Count('authors__pk'))
res = models.Book.objects.annotate(
author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
# models后面点的是哪个表,就是以哪个表里面pk字段进行分组!!!
# annotate()括号里面一般写聚合函数并给聚合函数起个别名,方便后面的values拿对应的别名
print(res)
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2. 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格(按出版社分组,聚合函数里面利用表名小写反向连表,然后用min对书表里面price字段进行求最小值 )
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min(
'book__price')).values('name', 'min_price')
print(res)
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3. 统计不止一个作者的图书的图书名与对应的作者个数
# 1.先统计每本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk'))
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# 2. 筛选出作者个数大于1的数据
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count(
'authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
print(res)
此处的filter等价于sql里面having 在分组后再筛选了!!!
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4. 查询每个作者出的书的总价格(按作者分组,聚合函数里面利用表名小写反向连表,然后用Sum对书表里面price字段进行求最小值 )
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values(
'name','sum_price')
print(res)
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5. 查询每个作者出了几本书及书的总价格(按作者分组,再用Count对书表里面的pk字段进行计数
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price'),count_book=Count('book__pk')).values('name','sum_price','count_book')
print(res)
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"""
models.表名.objects.annotate()
按照models后面的表里面的pk分组!!!
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models.表名.objects.values('字段名').annotate()
按照values括号内指定的字段分组!!!
"""
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6. 查询每一个出版社出了几本书?? 正好书表里面有外键字段 出版社id
先按 出版社id 字段分组 再利用聚合函数 对 分过组后的书的id计数
res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(
count_pk=Count('pk')).values('publish_id', 'count_pk')
print(res)
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F与Q查询
''' 当需要字段和字段作比较的时候用F查询 '''
''' 当查询条件是 或 的时候 用Q查询,因为默认的filter参数都是且的关系 '''
# 1. 查询库存数大于卖出数的书籍
'''当查询条件也就是等号右边不是明确的,查询条件也需要从数据库中获取 就需要使用F查询'''
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
print(res)
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# 2. 将所有书的价格涨800
models.Book.objects.update(price=F('price') + 800)
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# 3. 将所有书的名称后面追加爆款
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
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# 4. 查询主键是1或者价格大于2000的书籍
res = models.Book.objects.filter(pk=1, price__gt=2000) # 逗号默认是and关系
from django.db.models import Q
res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1), Q(price__gt=2000)) # 逗号是and
res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1) | Q(price__gt=2000)) # |是or
res = models.Book.objects.filter(~Q(pk=1) | Q(price__gt=2000)) # ~是not
print(res.query)
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test.py文件操作,测试ORM语句是否有问题
先复制manage.py文件里面的前4行代码到test.py文件里面去
再写两行代码后
import django
django.setup()
就可在写要测试的ORM语句了
最后要查看运行结果别忘了,运行main()函数
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作业
整理今日内容及博客
1.练习图书管理系统(可以优化扩展)
2.整理本周内容
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