flask里一些功能函数代码
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hhh
# orm查出字典的一条行对象,调该方法,就可以自动将该对象所有的属性与对应的值,组织成一个字典,返出去!!!
from flask import jsonify
from sqlalchemy.sql import text
import traceback
from functools import wraps
from utils.funcs.datetime_funcs import strftime_date, strftime_datetime
import datetime
def to_dict(row_obj):
# 用于指定不同类型的属性如何进行格式化
formatter = {'date': strftime_date, 'datetime': strftime_datetime}
result = {}
# 遍历出行对象的SQLAlchemy映射器(mapper)中的所有属性(字段)
for key in row_obj.__mapper__.c.keys():
# 获取属性(字段)的值
value = getattr(row_obj, key)
# 判断属性(字段)的类型,并使用不同的格式化函数
# 注意:如果属性(字段)的类型不在formatter字典中,则直接返回该属性(字段)的值
if type(value).__name__ in list(formatter.keys()):
result[key] = formatter[type(value).__name__](value)
else:
result[key] = value
return result
----------------------------------------------------------------
这段代码是一个Python函数,它的目的是将一个SQLAlchemy数据库记录(records)转换为一个字典(result)。
以下是代码中每行的详细解释:
def to_dict(records): - 这是函数的定义,它接受一个名为records的参数,该参数应该是一个SQLAlchemy数据库记录对象。
formater = {'date':strftime_date,'datetime':strftime_datetime} - 在这一行中,创建了一个名为formater的字典。
该字典用于指定不同类型的属性(字段)应该如何格式化。具体来说,如果属性的类型是date,则使用strftime_date函数进行格式化;
如果属性的类型是datetime,则使用strftime_datetime函数进行格式化。
请注意,代码中没有提供strftime_date和strftime_datetime函数的实现,这些函数可能用于将日期和日期时间对象转换为字符串。
result = {} - 这一行创建了一个名为result的空字典,用于存储最终的结果。
for key in records.__mapper__.c.keys(): - 这是一个for循环,
它迭代了records对象的SQLAlchemy映射器(__mapper__)的列(c)中的所有键(字段名)。
在SQLAlchemy中,每个数据库表都有一个映射器,它包含了表的结构信息。
attr = getattr(records,key) - 这一行使用Python的getattr函数获取了records对象中名为key的属性的值,
并将其存储在attr变量中。换句话说,它获取了数据库记录对象的每个属性的值。
if type(attr).__name__ in list(formater.keys()): - 这是一个条件语句,
它检查attr的类型名称(例如,"date"或"datetime")是否存在于formater字典的键中。
result[key] = formater[type(attr).__name__](attr) - 如果属性的类型在formater字典中有定义,
那么它将使用相应的格式化函数将属性的值格式化,并将结果存储在result字典中的相应键下。
如果属性的类型不在formater中,它将直接将属性的原始值存储在result字典中。
最后,函数返回包含格式化后数据的字典result。
总结起来,这个函数的主要目的是将给定的SQLAlchemy数据库记录对象转换为一个字典,
其中包含每个属性的名称作为键和经过格式化(如果适用)的值。
这通常用于将数据库中的数据转换为一种更友好或更适合特定用途的格式。
为了使这段代码正常工作,需要确保提供了适当的strftime_date和strftime_datetime函数,以便将日期和日期时间属性格式化为字符串。
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