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2024年9月18日
《深度学习平台与应用》学习笔记
摘要: 第二讲 线性分类器 图像分类的挑战分类:语义鸿沟、视角差异、光照变化、杂乱的背景、遮挡、形变、类内差异、类间相似、语义干扰。 K-NN 最近邻分类器 超参数设置问题 终于理解了为什么要分成训练集、验证集、测试集三部分。 线性分类器 模板角度认识线性分类器!第一次这么理解! 关于权重W的另一个解释是它
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posted @ 2024-09-18 09:54 藤君
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