09 2024 档案
摘要：9.19 插值 双线性插值 blog:【上采样问题】双线性插值的几何中心点重合与align_corners 通常可以使用pytorch中的torch.nn.functional.interpolate()实现插值和上采样。 注：使用mode='bicubic’（双三次插值）时，可能会导致oversh
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摘要：第二讲 线性分类器 图像分类的挑战分类：语义鸿沟、视角差异、光照变化、杂乱的背景、遮挡、形变、类内差异、类间相似、语义干扰。 K-NN 最近邻分类器 超参数设置问题 终于理解了为什么要分成训练集、验证集、测试集三部分。 线性分类器 模板角度认识线性分类器！第一次这么理解！ 关于权重W的另一个解释是它
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