摘要：
基于Three.js、Go语言和MongoDB的免费开源的3D场景编辑器简介，下载编译源码，安装服务。 阅读全文
摘要：
关闭自动登录即可。 具体方法： 1、登录界面，按Ctrl+Alt+F3进入命令行界面，登录。 2、输入以下代码识别默认显示管理器。 cat /etc/X11/default-display-manager 如果是LightDM，则显示 /usr/sbin/lightdm 如果是GDM3，则显示 /u 阅读全文
摘要：
three.js常用材质：基本材质、兰伯特材质、冯氏材质、标准材质。 我们可以自己使用着色器实现这些材质，用于批量渲染等用途。 为了简单，假设物体只有一张漫反射贴图，场景中只存在一个环境光和一个平行光。 一、基本材质（MeshBasicMaterial） 基本材质不对光源产生反应。 顶点着色器 va 阅读全文
摘要：
使用three.js创建大小不随着场景变化的文字，需要以下两步： 1、将文字绘制到画布上。 2、创建着色器材质，把文字放到三维场景中。 优点： 1、跟用html实现文字相比，这些文字可以被模型遮挡，更具有三维效果。 2、不会随着场景旋转缩放改变尺寸，不存在远处看不清的情况，适用于三维标注。 效果图： 阅读全文
摘要：
光线投射法 使用three.js自带的光线投射器(Raycaster)选取物体非常简单，代码如下所示： var raycaster = new THREE.Raycaster(); var mouse = new THREE.Vector2(); function onMouseMove(event 阅读全文
摘要：
法线延展法 网上使用法线延展法实现物体描边效果的文章比较多，这里不再描述。 但是这种方法有个缺点：当两个面的法线夹角差别较大时，两个面的描边无法完美连接。如下图所示： 卷积法 这里使用另一种方法卷积法实现物体描边效果，一般机器学习使用该方法比较多。先看效果图： 使用three.js具体的实现方法如下 阅读全文
摘要：
Tensorflow是一个人工智能框架。TensorflowSharp是对Tensorflow C语言版接口的封装，便于C#开发人员在项目中使用Tensorflow。 一、使用方法 TensorflowSharp的使用很简单，首先使用NuGet安装TensorflowSharp包，然后新建C#控制台 阅读全文
摘要：
要想使用Tensorflow API，首先要知道它能干什么。Tensorflow具有Python、C++、Java、Go等多种语言API，其中Python的API是最简单和好用的。 Tensor Transformations：Tensor：数据类型转换、形状转换、切片(slice)和连接(join 阅读全文
摘要：
代码： tensorflow/examples/tutorials/mnist/ 本文的目的是来展示如何使用Tensorflow训练和评估手写数字识别问题。本文的观众是那些对使用Tensorflow进行机器学习感兴趣的人。 本文的目的并不是讲解机器学习。 请确认您已经安装了Tensorflow。 教 阅读全文
摘要：
看代码： 执行上面的代码后输出： Extracting MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gzExtracting MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gzExtracting MNIST_data/t10k-images-idx 阅读全文
摘要：
首先，下载一张png格式的图片（注意：只支持png格式），命名为1.png。然后，打开PythonShell，输入以下代码： 然后，在相同目录打开cmd，输入tensorboard --logdir=logs，然后打开浏览器输入http://localhost:6006/。在Tensorboard的 阅读全文
摘要：
我们的模型训练出来想给别人用，或者是我今天训练不完，明天想接着训练，怎么办？这就需要模型的保存与读取。看代码： 大家第一次训练得到： 模型保存：tmp/model.ckpt 当前训练损失：1.35421模型保存：tmp/model.ckpt 当前训练损失：0.011808模型保存：tmp/model 阅读全文
摘要：
打开Python Shell，执行以下代码： 执行上述代码，会在“当前路径/logs”目录下生成一个events.out.tfevents.{time}.{machine-name}的文件。在当前目录新建“查看训练过程.bat”，里面输入。 执行上述bat文件，打开浏览器，输入地址：http://l 阅读全文
摘要：
这里介绍一下开源项目Mugo，它基于Tensorflow，可以使用sgf的棋谱训练围棋机器人，跟你下围棋，这里直接给出本人修改完善好的项目，只介绍一下用法。 链接：http://pan.baidu.com/s/1jHHA4D4 密码：ksht 准备工作： 打开Windows PowShell，输入p 阅读全文
摘要：
打开Python Shell，输入以下代码： 执行该段代码，输出0.8002。训练10次得到80.02%的识别准确度，还是可以的。 说明：由于网络原因，手写数字图片可能无法下载，可以直接下载本人做好的程序，里面已经包含了手写图片资源和py脚本。 链接：http://pan.baidu.com/s/1 阅读全文
摘要：
看代码： 输出： 0.4053480.009544850.00689250.005519580.004714530.004252060.004003820.003818830.003674450.003533490.003413250.003304870.003211280.003134680.00 阅读全文
摘要：
打开Python Shell，输入import tensorflow as tf，然后可以执行以下代码。 1、创建一个2*3的矩阵，并让所有元素的值为0.（类型为tf.float） 2、创建一个3*4的矩阵，并让所有元素的值为1. 3、创建一个1*10的矩阵，使用2来填充。（类型为tf.int32， 阅读全文
摘要：
打开Python Shell，先输入import tensorflow as tf，然后可以执行以下命令。 Tensorflow中的常量创建方法： 其中，'Hello,world!'是常量初始值；tf.string是常量类型，可以省略。常量和变量都可以去构建Tensorflow中的图。 Tensor 阅读全文