(Java) LeetCode 334. Increasing Triplet Subsequence —— 递增的三元子序列

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k 
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Examples:

Given [1, 2, 3, 4, 5],
return true.

Given [5, 4, 3, 2, 1],
return false.

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这道题和LeetCode 300. Longest Increasing Subsequence —— 最长上升子序列其实是一样的，只是增加了时间和空间复杂度的限制。其实因为只是判断是否有三元递增序列，那么当list中的元素达到三个，就可以返回ture，并且每次寻找替换元素的时候只是在两个之中选个大的，所以所谓的二项搜索其实也是只用了常数级的时间。所以其实基于第300题稍作修改就可以得到可以通过的代码。

优化的话其实就是把修改的过程翻译过来，设置两个变量num1，num2，初始设为最大值。遍历数组，如果有比num1小的，就把num1换成那个元素，如果有比num1大且比num2小的，把num2换掉，这两步其实是在模拟第300题中元素的替换。最后，当存在比num1和num2都大的数，那么就可以直接返回true了，这一步相当于模拟list.size() == 3。

 

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Java

class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        int num1 = Integer.MAX_VALUE, num2 = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
        {
            if (nums[i] < num1)                        num1 = nums[i];
            else if (nums[i] > num1 && nums[i] < num2) num2 = nums[i];
            else if (nums[i] > num2)                   return true;
        }
        return false;
    }
}