2017年8月29日
Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程第四周总结（附Exercise 3）
摘要： Introduction Neural NetWork的由来 先考虑一个非线性分类，当特征数很少时，逻辑回归就可以完成了，但是当特征数变大时，高阶项将呈指数性增长，复杂度可想而知。如下图：对房屋进行高低档的分类，当特征值只有x1,x2,x3时，我们可以对它进行处理，分类。但是当特征数增长为x1,x2 阅读全文
posted @ 2017-08-29 15:43 隅子酱 阅读(613) 评论(0) 推荐(1) 编辑