11 2021 档案
摘要：编者说： 在国际知名公司从事开源工作是一种怎样的体验？ 目前越来越多的来自中国的企业、组织或开发者，都纷纷投身到全球技术的开源生态建设大潮中，甚至将开源作为一份全职工作。那在如火如荼的开源热浪中，国内开源爱好者们在国际开源舞台上的参与度如何？作为开源新兵，又该如何步入或活跃于国际开源组织，在开源社区
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摘要：11 月 4 日，在 2021 腾讯数字生态大会上，腾讯宣布开源自主研发的分布式远程 Shuffle 服务 Firestorm。该服务的开源不但可以助推分布式计算的云原生部署，还能解决大数据分布式计算过程中的痛点，提升计算资源的利用率。 图片来源：pixabay 在分布式计算领域，Shuffle 过
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摘要：11 月 4 日，在腾讯数字生态大会上，腾讯宣布了云原生领域一项重磅开源进展—— K8s 多集群管理项目 Clusternet 正式开源。 Clusternet 由腾讯联合多点生活、QQ 音乐、富途证券、微众银行、酷狗音乐、三七互娱等共同发起，专注 K8s 多集群管理和应用治理方向，希望让管理多集群
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摘要：近年来，云原生架构设计的流行，让越来越多的企业拥抱云原生和享受其带来的红利，而开源成为这一技术变革的主要驱动力量之一。 11 月 4 日，2021 腾讯数字生态大会云原生开源生态专场在武汉顺利召开。会上云集行业云原生领域专家，以开源的视角，深入探讨云原生操作系统、云原生数据库、云原生微服务，云原生容
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摘要：11 月 4 日，2021 腾讯全球数字生态大会 TechoDay 技术峰会在武汉召开，腾讯首次披露了在 5 大技术领域的开源新进展，并回顾了腾讯开源的四大变化。 腾讯公司副总裁王巨宏表示，云与开源共生共荣、相互支撑，共同为开发者创造价值，将是未来行业的大趋势、大方向。腾讯及行业技术，未来必将以开源
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摘要：一、背景 在边缘计算的场景下，边缘节点和云端为单向网络，从云端节点无法直接访问边缘节点，导致了以下的问题： 云端无法访问边缘端的 service 边访问云端 service 需要以 nodeport 的形式 云边端 podIp 无法直通 2021 年 8 月 2 日，博云正式开源 FabEdge 边
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摘要：一、背景 从 2015 年开始参与到开源社区，到 2018 年进入阿里开始做开源运营相关的工作，直到今天在 X-lab 已经读博两年，事实上一直在探索如何更准确地评价一个开源项目是否健康。所以整体回顾一下一直以来的一些工作，并对每一步的思考有一些总结。也希望可以有更多对社区度量感兴趣的朋友参与到讨论
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摘要：导语｜Lichee 是一个多模态内容理解算法框架项目，其中包含数据增强、预训练引擎、常见模型以及推理加速等模块。由腾讯看点内容算法研发中心研发。并于 2021 年在腾讯看点、腾讯视频、内容管线、QQ 等业务场景均有落地，并平均减少标注样本量 40%+。经过多次实践迭代，可以大幅缩短信息流内容理解需求
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摘要：九月份，分布式云原生边缘容器开源项目 SuperEdge 通过了全球顶级开源基金会云原生计算基金会（CNCF）技术监督委员会评定，正式成为 CNCF 沙箱项目。这不仅意味着 SuperEdge 得到了云原生开源社区的认可，同时也标志着该项目与其背后商业公司完成解耦，保证了项目的中立和开源开放，为原生
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摘要：作者：腾讯云云巢团队研发工程师 王成 | 导语 Pull Request 本质上是一种软件的合作方式，它是将涉及不同功能的代码，纳入主干的一种流程。这个过程中，可以进行讨论、审核和修改代码。K8s 作为一个火热的开源项目，每天都有来自全世界的开发者积极参与贡献，向其提交 PR。作为实践者，我将通过本
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摘要：
在《Alluxio-源码简述-上》主要讲述了 Alluxio 本地环境搭建，源码项目结构，服务进程的启动流程和服务间 RPC 调用。 本篇将在上篇的基础上，继续为大家讲述 Alluxio 中重点类详解，Alluxio 中 Block 底层读写流程，Alluxio Client 调用流程和 Allux
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在《Alluxio-源码简述-上》主要讲述了 Alluxio 本地环境搭建，源码项目结构，服务进程的启动流程和服务间 RPC 调用。 本篇将在上篇的基础上，继续为大家讲述 Alluxio 中重点类详解，Alluxio 中 Block 底层读写流程，Alluxio Client 调用流程和 Allux
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摘要：
一、前言 目前数据湖已成为大数据领域的最新热门话题之一，而什么是数据湖，每家数据平台和云厂商都有自己的解读。整体来看，数据湖主要的能力优势是：集中式存储原始的、海量的、多来源的、多类型的数据，支持数据的快速加工及计算。相比于传统的数据仓库，数据湖对数据有更大的包容性，支持结构化/半结构化/非结构化数
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一、前言 目前数据湖已成为大数据领域的最新热门话题之一，而什么是数据湖，每家数据平台和云厂商都有自己的解读。整体来看，数据湖主要的能力优势是：集中式存储原始的、海量的、多来源的、多类型的数据，支持数据的快速加工及计算。相比于传统的数据仓库，数据湖对数据有更大的包容性，支持结构化/半结构化/非结构化数
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