（转） RabbitMQ学习之远程过程调用(RPC)（java）

http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/40887885

在一般使用RabbitMQ做RPC很容易。客户端发送一个请求消息然后服务器回复一个响应消息。为了收到一个响应，我们需要发送一个'回调'的请求的队列地址。我们可以使用默认队列（在Java客户端除外）。

AMQP协议给消息定义了14个属性。大部分的属性很少使用，除了下面几个：
  deliveryMode: 将消息标记为持久（值为2）或瞬态（任何其他值）。你可能记得在第二个教程中使用了这个属性。
  contentType:用来设置mime类型。例如经常使用的JSON格式数据，就需要将此属性设置为：application/json。
  replyTo: 通常用来命名一个回调队列.
  correlationId: 用来关联RPC请求的响应.

RPC工作流程:

1)、客户端启动时，创建了一个匿名的回调队列。
2)、在一个RPC请求中，客户端发送一个消息，它有两个属性：1.REPLYTO，用来设置回调队列名；2.correlationId，对于每个请求都被设置成唯一的值。
3)、请求被发送到rpc_queue队列.
4)、RPC工作者（又名：服务器）等待接收该队列的请求。当收到一个请求，它就会处理并把结果发送给客户端，使用的队列是replyTo字段指定的。
5)、客户端等待接收回调队列中的数据。当接到一个消息，它会检查它的correlationId属性。如果它和设置的相匹配，就会把响应返回给应用程序。

1、RPC服务器的RPCServer.java，接收消息调用rpc并返回结果

 

package cn.slimsmart.rabbitmq.demo.rpc;

import java.security.MessageDigest;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
//RPC调用服务端
public class RPCServer {
    private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //• 先建立连接、通道，并声明队列
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.36.217");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        factory.setPort(AMQP.PROTOCOL.PORT);
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //•可以运行多个服务器进程。通过channel.basicQos设置prefetchCount属性可将负载平均分配到多台服务器上。
        channel.basicQos(1);
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        //打开应答机制autoAck=false
        channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);
        System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            BasicProperties props = delivery.getProperties();
            BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder()
                    .correlationId(props.getCorrelationId()).build();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [.] getMd5String(" + message + ")");
            String response = getMd5String(message);
            //返回处理结果队列
            channel.basicPublish("", props.getReplyTo(), replyProps,
                    response.getBytes());
            //发送应答
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
    // 模拟RPC方法 获取MD5字符串
    public static String getMd5String(String str) {
        MessageDigest md5 = null;
        try {
            md5 = MessageDigest.getInstance("MD5");
        } catch (Exception e) {
            System.out.println(e.toString());
            e.printStackTrace();
            return "";
        }
        char[] charArray = str.toCharArray();
        byte[] byteArray = new byte[charArray.length];

        for (int i = 0; i < charArray.length; i++)
            byteArray[i] = (byte) charArray[i];
        byte[] md5Bytes = md5.digest(byteArray);
        StringBuffer hexValue = new StringBuffer();
        for (int i = 0; i < md5Bytes.length; i++) {
            int val = ((int) md5Bytes[i]) & 0xff;
            if (val < 16)
                hexValue.append("0");
            hexValue.append(Integer.toHexString(val));
        }
        return hexValue.toString();
    }
}

2.客户端RPCClient.java，发送rpc调用消息，接收结果

 

 

package cn.slimsmart.rabbitmq.demo.rpc;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;

//RPC调用客户端
public class RPCClient {
    private Connection connection;
    private Channel channel;
    private String requestQueueName = "rpc_queue";
    private String replyQueueName;
    private QueueingConsumer consumer;

    public RPCClient() throws Exception {
        //• 先建立一个连接和一个通道，并为回调声明一个唯一的'回调'队列
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.36.217");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        factory.setPort(AMQP.PROTOCOL.PORT);
        connection = factory.newConnection();
        channel = connection.createChannel();
        //• 注册'回调'队列，这样就可以收到RPC响应
        replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        consumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);
    }

    //发送RPC请求
    public String call(String message) throws Exception {
        String response = null;
        String corrId = java.util.UUID.randomUUID().toString();
        //发送请求消息，消息使用了两个属性：replyto和correlationId
        BasicProperties props = new BasicProperties.Builder()
                .correlationId(corrId).replyTo(replyQueueName).build();
        channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes());
        //等待接收结果
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            //检查它的correlationId是否是我们所要找的那个
            if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
                response = new String(delivery.getBody());
                break;
            }
        }
        return response;
    }
    public void close() throws Exception {
        connection.close();
    }
}

3、运行client主函数RPCMain.java

 

 

package cn.slimsmart.rabbitmq.demo.rpc;

public class RPCMain {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        RPCClient rpcClient = new RPCClient();
        System.out.println(" [x] Requesting getMd5String(abc)");
        String response = rpcClient.call("abc");
        System.out.println(" [.] Got '" + response + "'");
        rpcClient.close();
    }
}

先运行服务端，再运行RPCMain，发送消息调用RPC。

 

这里介绍的是该设计不是实现RPC服务的唯一可能，但它有一些重要的优点:
1）如果RPC服务器速度太慢，你可以通过运行多个RPC服务器。尝试在一个新的控制台上运行第二RPCServer。
2）RPC客户端只发送和接收一个消息。不需要queueDeclare那样要求同步调用。因此，RPC客户端只需要在一个网络上发送和接收为一个单一的RPC请求。